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Examples from test data of de_gsd
There is required-agreement between the syntactic head and its dependent when
1 Die _ _ _ _ 0 _ _ _
2 Hebamme _ _ _ _ 0 _ _ _
3 ist _ _ _ _ 0 _ _ _
4 eine _ _ _ _ 0 _ _ _
5 Hebamme Hebamme NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
6 -- _ _ _ _ 0 _ _ _
7 ***nichts*** nichts PRON PIS Definite=Ind|Gender=Neut|PronType=Ind 5 conj _ _
8 sonst _ _ _ _ 0 _ _ _
9 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Das _ _ _ _ 0 _ _ _
2 Essen _ _ _ _ 0 _ _ _
3 ist _ _ _ _ 0 _ _ _
4 hervorragend _ _ _ _ 0 _ _ _
5 bei _ _ _ _ 0 _ _ _
6 ***guten*** gut ADJ ADJA Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur 11 mod _ _
7 Preis _ _ _ _ 0 _ _ _
8 - _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Leistungs _ _ _ _ 0 _ _ _
10 - _ _ _ _ 0 _ _ _
11 Verhältnis Verhältnis NOUN NN Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
12 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Viele _ _ _ _ 0 _ _ _
2 von _ _ _ _ 0 _ _ _
3 ihnen _ _ _ _ 0 _ _ _
4 , _ _ _ _ 0 _ _ _
5 die _ _ _ _ 0 _ _ _
6 in _ _ _ _ 0 _ _ _
7 Amt _ _ _ _ 0 _ _ _
8 und _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Würde _ _ _ _ 0 _ _ _
10 sind _ _ _ _ 0 _ _ _
11 , _ _ _ _ 0 _ _ _
12 haben _ _ _ _ 0 _ _ _
13 inzwischen _ _ _ _ 0 _ _ _
14 ein _ _ _ _ 0 _ _ _
15 Vermögen _ _ _ _ 0 _ _ _
16 zusammengerafft _ _ _ _ 0 _ _ _
17 , _ _ _ _ 0 _ _ _
18 von _ _ _ _ 0 _ _ _
19 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
20 die _ _ _ _ 0 _ _ _
21 Schahminister _ _ _ _ 0 _ _ _
22 , _ _ _ _ 0 _ _ _
23 ***deren*** der PRON PRELAT Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|PronType=Rel 24 det _ _
24 Habgier Habgier NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
25 sprichwörtlich _ _ _ _ 0 _ _ _
26 war _ _ _ _ 0 _ _ _
27 , _ _ _ _ 0 _ _ _
28 nur _ _ _ _ 0 _ _ _
29 träumen _ _ _ _ 0 _ _ _
30 konnten _ _ _ _ 0 _ _ _
31 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 In _ _ _ _ 0 _ _ _
2 den _ _ _ _ 0 _ _ _
3 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
4 der _ _ _ _ 0 _ _ _
5 Entscheidung Entscheidung NOUN NN Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
6 ***anstehenden*** anstehend ADJ ADJA Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur 5 mod _ _
7 Fällen _ _ _ _ 0 _ _ _
8 geht _ _ _ _ 0 _ _ _
9 es _ _ _ _ 0 _ _ _
10 um _ _ _ _ 0 _ _ _
11 folgenden _ _ _ _ 0 _ _ _
12 Sachverhalt _ _ _ _ 0 _ _ _
13 : _ _ _ _ 0 _ _ _
1 ***Die*** der DET ART Case=Nom|Definite=Def|Gender=Neut|Number=Plur|PronType=Art 4 det _ _
2 Pensions _ _ _ _ 0 _ _ _
3 - _ _ _ _ 0 _ _ _
4 Lage Lage NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
5 fast _ _ _ _ 0 _ _ _
6 direkt _ _ _ _ 0 _ _ _
7 an _ _ _ _ 0 _ _ _
8 der _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Schallschutzmauer _ _ _ _ 0 _ _ _
10 der _ _ _ _ 0 _ _ _
11 Autobahn _ _ _ _ 0 _ _ _
12 , _ _ _ _ 0 _ _ _
13 kombiniert _ _ _ _ 0 _ _ _
14 mit _ _ _ _ 0 _ _ _
15 DB _ _ _ _ 0 _ _ _
16 , _ _ _ _ 0 _ _ _
17 also _ _ _ _ 0 _ _ _
18 große _ _ _ _ 0 _ _ _
19 Geräuschkulisse _ _ _ _ 0 _ _ _
20 . _ _ _ _ 0 _ _ _
Counter Examples
1 Haben _ _ _ _ 0 _ _ _
2 dort _ _ _ _ 0 _ _ _
3 mal _ _ _ _ 0 _ _ _
4 ein _ _ _ _ 0 _ _ _
5 paar _ _ _ _ 0 _ _ _
6 Tage _ _ _ _ 0 _ _ _
7 verbracht _ _ _ _ 0 _ _ _
8 ... _ _ _ _ 0 _ _ _
9 meine _ _ _ _ 0 _ _ _
10 Güte _ _ _ _ 0 _ _ _
11 , _ _ _ _ 0 _ _ _
12 dieses _ _ _ _ 0 _ _ _
13 Weib _ _ _ _ 0 _ _ _
14 hat _ _ _ _ 0 _ _ _
15 mehr _ _ _ _ 0 _ _ _
16 Haare _ _ _ _ 0 _ _ _
17 auf _ _ _ _ 0 _ _ _
18 ***den*** der DET ART Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Plur|PronType=Art 19 det _ _
19 Zähnen Zahn NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
20 als _ _ _ _ 0 _ _ _
21 ein _ _ _ _ 0 _ _ _
22 ganzes _ _ _ _ 0 _ _ _
23 Wildschweinrudel _ _ _ _ 0 _ _ _
24 auf _ _ _ _ 0 _ _ _
25 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
26 Rücken _ _ _ _ 0 _ _ _
27 ! _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Die _ _ _ _ 0 _ _ _
2 Bundesregierung _ _ _ _ 0 _ _ _
3 gefährdet _ _ _ _ 0 _ _ _
4 nach _ _ _ _ 0 _ _ _
5 Auffassung _ _ _ _ 0 _ _ _
6 des _ _ _ _ 0 _ _ _
7 Präsidenten _ _ _ _ 0 _ _ _
8 ***der*** der DET ART Case=Gen|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Plur|PronType=Art 9 det _ _
9 Kultusministerkonferenz Kultusministerkonferenz NOUN NN Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
10 der _ _ _ _ 0 _ _ _
11 Länder _ _ _ _ 0 _ _ _
12 ( _ _ _ _ 0 _ _ _
13 KMK _ _ _ _ 0 _ _ _
14 ) _ _ _ _ 0 _ _ _
15 , _ _ _ _ 0 _ _ _
16 Diether _ _ _ _ 0 _ _ _
17 Breitenbach _ _ _ _ 0 _ _ _
18 ( _ _ _ _ 0 _ _ _
19 SPD _ _ _ _ 0 _ _ _
20 ) _ _ _ _ 0 _ _ _
21 , _ _ _ _ 0 _ _ _
22 mit _ _ _ _ 0 _ _ _
23 `` _ _ _ _ 0 _ _ _
24 falscher _ _ _ _ 0 _ _ _
25 Sparpolitik _ _ _ _ 0 _ _ _
26 '' _ _ _ _ 0 _ _ _
27 den _ _ _ _ 0 _ _ _
28 weiteren _ _ _ _ 0 _ _ _
29 Ausbau _ _ _ _ 0 _ _ _
30 der _ _ _ _ 0 _ _ _
31 mit _ _ _ _ 0 _ _ _
32 1,8 _ _ _ _ 0 _ _ _
33 Millionen _ _ _ _ 0 _ _ _
34 Studenten _ _ _ _ 0 _ _ _
35 überfüllten _ _ _ _ 0 _ _ _
36 Hochschulen _ _ _ _ 0 _ _ _
37 . _ _ _ _ 0 _ _ _