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Examples from test data of de_gsd
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5 so _ _ _ _ 0 _ _ _
6 kochen _ _ _ _ 0 _ _ _
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8 dann _ _ _ _ 0 _ _ _
9 regelmäßig _ _ _ _ 0 _ _ _
10 an _ _ _ _ 0 _ _ _
11 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
12 Abend _ _ _ _ 0 _ _ _
13 das _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Rezept _ _ _ _ 0 _ _ _
15 von _ _ _ _ 0 _ _ _
16 ***der*** der DET ART Case=Dat|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art 18 det _ _
17 Gebauer _ _ _ _ 0 _ _ _
18 Webseite Webseite NOUN NN Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
19 nach _ _ _ _ 0 _ _ _
20 , _ _ _ _ 0 _ _ _
21 das _ _ _ _ 0 _ _ _
22 von _ _ _ _ 0 _ _ _
23 einem _ _ _ _ 0 _ _ _
24 Sternekoch _ _ _ _ 0 _ _ _
25 speziell _ _ _ _ 0 _ _ _
26 für _ _ _ _ 0 _ _ _
27 die _ _ _ _ 0 _ _ _
28 Gebauer _ _ _ _ 0 _ _ _
29 Kunden _ _ _ _ 0 _ _ _
30 veröffentlicht _ _ _ _ 0 _ _ _
31 wird _ _ _ _ 0 _ _ _
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6 über _ _ _ _ 0 _ _ _
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16 entscheiden _ _ _ _ 0 _ _ _
17 , _ _ _ _ 0 _ _ _
18 die _ _ _ _ 0 _ _ _
19 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
20 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
21 1. _ _ _ _ 0 _ _ _
22 Januar _ _ _ _ 0 _ _ _
23 1996 _ _ _ _ 0 _ _ _
24 geplant _ _ _ _ 0 _ _ _
25 ist _ _ _ _ 0 _ _ _
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7 Publikum Publikum NOUN NN Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
8 biographische _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Bezüge _ _ _ _ 0 _ _ _
10 in _ _ _ _ 0 _ _ _
11 Max _ _ _ _ 0 _ _ _
12 Webers _ _ _ _ 0 _ _ _
13 Protestantischer _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Ethik _ _ _ _ 0 _ _ _
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11 , _ _ _ _ 0 _ _ _
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14 ***ein*** ein DET ART Case=Acc|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art 15 det _ _
15 Vermögen Vermögen NOUN NN Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
16 zusammengerafft _ _ _ _ 0 _ _ _
17 , _ _ _ _ 0 _ _ _
18 von _ _ _ _ 0 _ _ _
19 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
20 die _ _ _ _ 0 _ _ _
21 Schahminister _ _ _ _ 0 _ _ _
22 , _ _ _ _ 0 _ _ _
23 deren _ _ _ _ 0 _ _ _
24 Habgier _ _ _ _ 0 _ _ _
25 sprichwörtlich _ _ _ _ 0 _ _ _
26 war _ _ _ _ 0 _ _ _
27 , _ _ _ _ 0 _ _ _
28 nur _ _ _ _ 0 _ _ _
29 träumen _ _ _ _ 0 _ _ _
30 konnten _ _ _ _ 0 _ _ _
31 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Während _ _ _ _ 0 _ _ _
2 Premierminister _ _ _ _ 0 _ _ _
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5 gestern _ _ _ _ 0 _ _ _
6 an _ _ _ _ 0 _ _ _
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11 - _ _ _ _ 0 _ _ _
12 7 _ _ _ _ 0 _ _ _
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14 Gipfels _ _ _ _ 0 _ _ _
15 in _ _ _ _ 0 _ _ _
16 München _ _ _ _ 0 _ _ _
17 Bundeskanzler _ _ _ _ 0 _ _ _
18 Helmut _ _ _ _ 0 _ _ _
19 Kohl _ _ _ _ 0 _ _ _
20 und _ _ _ _ 0 _ _ _
21 den _ _ _ _ 0 _ _ _
22 italienischen _ _ _ _ 0 _ _ _
23 Regierungschef _ _ _ _ 0 _ _ _
24 Giuliano _ _ _ _ 0 _ _ _
25 Amato _ _ _ _ 0 _ _ _
26 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
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28 weiteren _ _ _ _ 0 _ _ _
29 Kooperation _ _ _ _ 0 _ _ _
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33 Jäger90'' _ _ _ _ 0 _ _ _
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35 Projekt _ _ _ _ 0 _ _ _
36 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
37 bewegen _ _ _ _ 0 _ _ _
38 suchte _ _ _ _ 0 _ _ _
39 , _ _ _ _ 0 _ _ _
40 erörterte _ _ _ _ 0 _ _ _
41 in _ _ _ _ 0 _ _ _
42 London _ _ _ _ 0 _ _ _
43 Verteidigungsminister _ _ _ _ 0 _ _ _
44 Malcolm _ _ _ _ 0 _ _ _
45 Rifkind _ _ _ _ 0 _ _ _
46 mit _ _ _ _ 0 _ _ _
47 seinem _ _ _ _ 0 _ _ _
48 deutschen _ _ _ _ 0 _ _ _
49 Kollegen _ _ _ _ 0 _ _ _
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52 die _ _ _ _ 0 _ _ _
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56 Rückziehers Rückzieher NOUN NN Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
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5 Quote Quote NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
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1 ***Die*** der DET ART Case=Nom|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art 2 det _ _
2 Hansestadt Hansestadt NOUN NN Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
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1 ***Der*** der DET ART Case=Nom|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art 2 unk _ FixTigerDep=Yes
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3 auf _ _ _ _ 0 _ _ _
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7 unverändert _ _ _ _ 0 _ _ _
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3 Liberalisierung _ _ _ _ 0 _ _ _
4 auf _ _ _ _ 0 _ _ _
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9 ***den*** der DET ART Case=Acc|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art 10 det _ _
10 Druck Druck NOUN NN Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
11 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
12 der _ _ _ _ 0 _ _ _
13 internen _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Liberalisierung _ _ _ _ 0 _ _ _
15 beziehungsweise _ _ _ _ 0 _ _ _
16 Deregulierung _ _ _ _ 0 _ _ _
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18 der _ _ _ _ 0 _ _ _
19 Nationalstaaten _ _ _ _ 0 _ _ _
20 verstärken _ _ _ _ 0 _ _ _
21 . _ _ _ _ 0 _ _ _
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9 ***die*** der DET ART Case=Acc|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art 10 det _ _
10 Chefin Chefin NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
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13 , _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Tatjana _ _ _ _ 0 _ _ _
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Counter Examples
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9 ***einem*** ein DET ART Case=Dat|Definite=Ind|Gender=Neut|Number=Sing|PronType=Art 10 det _ _
10 Kellerraum Kellerraum NOUN NN Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
11 abgehalten _ _ _ _ 0 _ _ _
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13 war _ _ _ _ 0 _ _ _
14 aber _ _ _ _ 0 _ _ _
15 nicht _ _ _ _ 0 _ _ _
16 so _ _ _ _ 0 _ _ _
17 schlecht _ _ _ _ 0 _ _ _
18 , _ _ _ _ 0 _ _ _
19 ist _ _ _ _ 0 _ _ _
20 noch _ _ _ _ 0 _ _ _
21 ausbaufähig _ _ _ _ 0 _ _ _
22 Nicht _ _ _ _ 0 _ _ _
23 mit _ _ _ _ 0 _ _ _
24 einem _ _ _ _ 0 _ _ _
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26 und _ _ _ _ 0 _ _ _
27 richtigen _ _ _ _ 0 _ _ _
28 Kosmetikstudio _ _ _ _ 0 _ _ _
29 vergleichbar _ _ _ _ 0 _ _ _
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7 Mai Mai NOUN NN Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
8 vergangenen _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Jahres _ _ _ _ 0 _ _ _
10 erließen _ _ _ _ 0 _ _ _
11 die _ _ _ _ 0 _ _ _
12 Zollbehörden _ _ _ _ 0 _ _ _
13 des _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Landes _ _ _ _ 0 _ _ _
15 Vorarlberg _ _ _ _ 0 _ _ _
16 eine _ _ _ _ 0 _ _ _
17 `` _ _ _ _ 0 _ _ _
18 Hofdüngereinfuhrsperre _ _ _ _ 0 _ _ _
19 '' _ _ _ _ 0 _ _ _
20 für _ _ _ _ 0 _ _ _
21 Bauern _ _ _ _ 0 _ _ _
22 aus _ _ _ _ 0 _ _ _
23 der _ _ _ _ 0 _ _ _
24 Schweizer _ _ _ _ 0 _ _ _
25 Nachbarschaft _ _ _ _ 0 _ _ _
26 , _ _ _ _ 0 _ _ _
27 die _ _ _ _ 0 _ _ _
28 jenseits _ _ _ _ 0 _ _ _
29 der _ _ _ _ 0 _ _ _
30 Landesgrenze _ _ _ _ 0 _ _ _
31 auf _ _ _ _ 0 _ _ _
32 österreichischem _ _ _ _ 0 _ _ _
33 Hoheitsgebiet _ _ _ _ 0 _ _ _
34 seit _ _ _ _ 0 _ _ _
35 Jahrzehnten _ _ _ _ 0 _ _ _
36 Pachtland _ _ _ _ 0 _ _ _
37 bewirtschaften _ _ _ _ 0 _ _ _
38 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 In _ _ _ _ 0 _ _ _
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9 Ihrem _ _ _ _ 0 _ _ _
10 Einzugsbereich Einzugsbereich NOUN NN Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
11 ***zählende*** zählend ADJ ADJA Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing 10 mod _ _
12 Revier _ _ _ _ 0 _ _ _
13 Bernau _ _ _ _ 0 _ _ _
14 , _ _ _ _ 0 _ _ _
15 wo _ _ _ _ 0 _ _ _
16 Beamte _ _ _ _ 0 _ _ _
17 Vietnamesen _ _ _ _ 0 _ _ _
18 mißhandelten _ _ _ _ 0 _ _ _
19 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 ***Gutes*** gut ADJ ADJA Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing 4 mod _ _
2 Preis _ _ _ _ 0 _ _ _
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4 Leistungsverhältis Leistungsverhältis NOUN NN Case=Nom|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
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1 ***Die*** der DET ART Case=Nom|Definite=Def|Gender=Fem|Number=Sing|PronType=Art 2 unk _ FixTigerDep=Yes
2 Bundespolizei Bundespolizei NOUN NN Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing 0 _ _ _
3 erhielt _ _ _ _ 0 _ _ _
4 Informationen _ _ _ _ 0 _ _ _
5 , _ _ _ _ 0 _ _ _
6 denen _ _ _ _ 0 _ _ _
7 zufolge _ _ _ _ 0 _ _ _
8 das _ _ _ _ 0 _ _ _
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13 könnte _ _ _ _ 0 _ _ _
14 , _ _ _ _ 0 _ _ _
15 eine _ _ _ _ 0 _ _ _
16 Bombe _ _ _ _ 0 _ _ _
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18 bauen _ _ _ _ 0 _ _ _
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1 Patricia _ _ _ _ 0 _ _ _
2 Madigan _ _ _ _ 0 _ _ _
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7 ***dem*** der DET ART Case=Dat|Definite=Def|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art 11 det _ _
8 Nationalen _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Krebs _ _ _ _ 0 _ _ _
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11 Institut Institut NOUN NN Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
12 der _ _ _ _ 0 _ _ _
13 USA _ _ _ _ 0 _ _ _
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17 dazu _ _ _ _ 0 _ _ _
18 Kinderlosigkeit _ _ _ _ 0 _ _ _
19 , _ _ _ _ 0 _ _ _
20 die _ _ _ _ 0 _ _ _
21 Geburt _ _ _ _ 0 _ _ _
22 des _ _ _ _ 0 _ _ _
23 ersten _ _ _ _ 0 _ _ _
24 Kindes _ _ _ _ 0 _ _ _
25 nach _ _ _ _ 0 _ _ _
26 dem _ _ _ _ 0 _ _ _
27 19. _ _ _ _ 0 _ _ _
28 Lebensjahr _ _ _ _ 0 _ _ _
29 , _ _ _ _ 0 _ _ _
30 ein _ _ _ _ 0 _ _ _
31 hohes _ _ _ _ 0 _ _ _
32 Einkommen _ _ _ _ 0 _ _ _
33 und _ _ _ _ 0 _ _ _
34 ein _ _ _ _ 0 _ _ _
35 an _ _ _ _ 0 _ _ _
36 Krebs _ _ _ _ 0 _ _ _
37 erkrankter _ _ _ _ 0 _ _ _
38 Verwandter _ _ _ _ 0 _ _ _
39 ersten _ _ _ _ 0 _ _ _
40 Grades _ _ _ _ 0 _ _ _
41 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Endlich _ _ _ _ 0 _ _ _
2 hat _ _ _ _ 0 _ _ _
3 er _ _ _ _ 0 _ _ _
4 abgerechnet _ _ _ _ 0 _ _ _
5 worauf _ _ _ _ 0 _ _ _
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7 ihm _ _ _ _ 0 _ _ _
8 darauf _ _ _ _ 0 _ _ _
9 hinwies _ _ _ _ 0 _ _ _
10 das _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ich _ _ _ _ 0 _ _ _
12 keine _ _ _ _ 0 _ _ _
13 Lust _ _ _ _ 0 _ _ _
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17 ***ein*** ein DET ART Case=Nom|Definite=Ind|Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Art 18 det _ _
18 Stresslokal Stresslokal NOUN NN Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing 0 _ _ _
19 zu _ _ _ _ 0 _ _ _
20 essen _ _ _ _ 0 _ _ _
21 UND _ _ _ _ 0 _ _ _
22 das _ _ _ _ 0 _ _ _
23 er _ _ _ _ 0 _ _ _
24 die _ _ _ _ 0 _ _ _
25 15 _ _ _ _ 0 _ _ _
26 Eurocent _ _ _ _ 0 _ _ _
27 als _ _ _ _ 0 _ _ _
28 Trinkgeld _ _ _ _ 0 _ _ _
29 behalten _ _ _ _ 0 _ _ _
30 kann _ _ _ _ 0 _ _ _
31 weil _ _ _ _ 0 _ _ _
32 er _ _ _ _ 0 _ _ _
33 für _ _ _ _ 0 _ _ _
34 so _ _ _ _ 0 _ _ _
35 viel _ _ _ _ 0 _ _ _
36 Spass _ _ _ _ 0 _ _ _
37 gesorgt _ _ _ _ 0 _ _ _
38 hat _ _ _ _ 0 _ _ _
39 und _ _ _ _ 0 _ _ _
40 er _ _ _ _ 0 _ _ _
41 dann _ _ _ _ 0 _ _ _
42 auch _ _ _ _ 0 _ _ _
43 damit _ _ _ _ 0 _ _ _
44 sein _ _ _ _ 0 _ _ _
45 Spass _ _ _ _ 0 _ _ _
46 haben _ _ _ _ 0 _ _ _
47 soll _ _ _ _ 0 _ _ _
48 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Für _ _ _ _ 0 _ _ _
2 ihre _ _ _ _ 0 _ _ _
3 gemeinsame _ _ _ _ 0 _ _ _
4 Aktion _ _ _ _ 0 _ _ _
5 eines _ _ _ _ 0 _ _ _
6 Bürgerbegehrens _ _ _ _ 0 _ _ _
7 für _ _ _ _ 0 _ _ _
8 eine _ _ _ _ 0 _ _ _
9 Einschränkung _ _ _ _ 0 _ _ _
10 und _ _ _ _ 0 _ _ _
11 ***besseren*** gut ADJ ADJA Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing 12 mod _ _
12 Kontrolle Kontrolle NOUN NN Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing 0 _ _ _
13 der _ _ _ _ 0 _ _ _
14 Politiker _ _ _ _ 0 _ _ _
15 - _ _ _ _ 0 _ _ _
16 und _ _ _ _ 0 _ _ _
17 Parteieneinkommen _ _ _ _ 0 _ _ _
18 haben _ _ _ _ 0 _ _ _
19 der _ _ _ _ 0 _ _ _
20 Bund _ _ _ _ 0 _ _ _
21 der _ _ _ _ 0 _ _ _
22 Steuerzahler _ _ _ _ 0 _ _ _
23 und _ _ _ _ 0 _ _ _
24 die _ _ _ _ 0 _ _ _
25 FDP _ _ _ _ 0 _ _ _
26 - _ _ _ _ 0 _ _ _
27 Politikerin _ _ _ _ 0 _ _ _
28 Hildegard _ _ _ _ 0 _ _ _
29 Hamm _ _ _ _ 0 _ _ _
30 - _ _ _ _ 0 _ _ _
31 Brücher _ _ _ _ 0 _ _ _
32 nach _ _ _ _ 0 _ _ _
33 eigenen _ _ _ _ 0 _ _ _
34 Angaben _ _ _ _ 0 _ _ _
35 bislang _ _ _ _ 0 _ _ _
36 rund _ _ _ _ 0 _ _ _
37 25 _ _ _ _ 0 _ _ _
38 000 _ _ _ _ 0 _ _ _
39 Unterschriften _ _ _ _ 0 _ _ _
40 gesammelt _ _ _ _ 0 _ _ _
41 . _ _ _ _ 0 _ _ _
1 Beide _ _ _ _ 0 _ _ _
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