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Distribution of features within this leaf

Agreement Rules sorted by frequency.

• When the dependent token is the flat multiword expression(flat) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Schon	_	_	_	_	0	_	_	_
2	früh	_	_	_	_	0	_	_	_
3	entwickelte	_	_	_	_	0	_	_	_
4	er	_	_	_	_	0	_	_	_
5	eine	_	_	_	_	0	_	_	_
6	Zuneigung	_	_	_	_	0	_	_	_
7	zu	_	_	_	_	0	_	_	_
8	den	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Meteora	Meteora	PROPN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur	0	_	_	_
10	-	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Klöstern	Kloster	PROPN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Plur	9	flat	_	SpaceAfter=No
12	,	_	_	_	_	0	_	_	_
13	von	_	_	_	_	0	_	_	_
14	denen	_	_	_	_	0	_	_	_
15	einige	_	_	_	_	0	_	_	_
16	unter	_	_	_	_	0	_	_	_
17	der	_	_	_	_	0	_	_	_
18	Herrschaft	_	_	_	_	0	_	_	_
19	seines	_	_	_	_	0	_	_	_
20	Vaters	_	_	_	_	0	_	_	_
21	entstanden	_	_	_	_	0	_	_	_
22	und	_	_	_	_	0	_	_	_
23	die	_	_	_	_	0	_	_	_
24	auch	_	_	_	_	0	_	_	_
25	er	_	_	_	_	0	_	_	_
26	finanziell	_	_	_	_	0	_	_	_
27	unterstützte	_	_	_	_	0	_	_	_
28	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the modifer(mod) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Der	_	_	_	_	0	_	_	_
2	Kleine	_	_	_	_	0	_	_	_
3	Samurai	_	_	_	_	0	_	_	_
4	ist	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ein	_	_	_	_	0	_	_	_
6	offizielles	_	_	_	_	0	_	_	_
7	Sportabzeichen	_	_	_	_	0	_	_	_
8	des	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Deutschen	deutsch	PROPN	ADJA	Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing	10	mod	_	_
10	Karate	Karate	PROPN	NN	Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
11	Verbands	_	_	_	_	0	_	_	_
12	für	_	_	_	_	0	_	_	_
13	Kinder	_	_	_	_	0	_	_	_
14	zwischen	_	_	_	_	0	_	_	_
15	sechs	_	_	_	_	0	_	_	_
16	und	_	_	_	_	0	_	_	_
17	14	_	_	_	_	0	_	_	_
18	Jahren	_	_	_	_	0	_	_	_
19	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the conjunct(conj) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Er	_	_	_	_	0	_	_	_
2	stammt	_	_	_	_	0	_	_	_
3	aus	_	_	_	_	0	_	_	_
4	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
5	magdeburgischen	_	_	_	_	0	_	_	_
6	Uradelsgeschlecht	_	_	_	_	0	_	_	_
7	Graf	_	_	_	_	0	_	_	_
8	von	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Wartensleben	_	_	_	_	0	_	_	_
10	und	_	_	_	_	0	_	_	_
11	war	_	_	_	_	0	_	_	_
12	der	_	_	_	_	0	_	_	_
13	Sohn	_	_	_	_	0	_	_	_
14	des	_	_	_	_	0	_	_	_
15	königlich	_	_	_	_	0	_	_	_
16	preußischen	_	_	_	_	0	_	_	_
17	Kammerherrn	_	_	_	_	0	_	_	_
18	und	_	_	_	_	0	_	_	_
19	Generalleutnants	_	_	_	_	0	_	_	_
20	Gustav	_	_	_	_	0	_	_	_
21	Graf	_	_	_	_	0	_	_	_
22	von	_	_	_	_	0	_	_	_
23	Wartensleben	_	_	_	_	0	_	_	_
24	(	_	_	_	_	0	_	_	_
25	1796-1886	_	_	_	_	0	_	_	_
26	)	_	_	_	_	0	_	_	_
27	und	_	_	_	_	0	_	_	_
28	der	_	_	_	_	0	_	_	_
29	Elisabeth	_	_	_	_	0	_	_	_
30	von	_	_	_	_	0	_	_	_
31	Goldbeck	Goldbeck	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
32	und	_	_	_	_	0	_	_	_
33	Reinhard	Reinhard	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing	31	conj	_	_
34	(	_	_	_	_	0	_	_	_
35	1803-1869	_	_	_	_	0	_	_	_
36	)	_	_	_	_	0	_	_	_
37	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the appositional modifier(appos) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Kleszczele	Kleszczele	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
2	{	_	_	_	_	0	_	_	_
3	{	_	_	_	_	0	_	_	_
4	IPA	IPA	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	1	appos	_	_
5	|	_	_	_	_	0	_	_	_
6	klɛʂt	_	_	_	_	0	_	_	_
7	͡ʂɛlɛ	_	_	_	_	0	_	_	_
8	}	_	_	_	_	0	_	_	_
9	}	_	_	_	_	0	_	_	_
10	ist	_	_	_	_	0	_	_	_
11	eine	_	_	_	_	0	_	_	_
12	Stadt	_	_	_	_	0	_	_	_
13	in	_	_	_	_	0	_	_	_
14	Polen	_	_	_	_	0	_	_	_
15	in	_	_	_	_	0	_	_	_
16	der	_	_	_	_	0	_	_	_
17	Wojewodschaft	_	_	_	_	0	_	_	_
18	Podlachien	_	_	_	_	0	_	_	_
19	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the unk(unk) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	William	William	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
2	Monahan	_	_	_	_	0	_	_	_
3	--	_	_	_	_	0	_	_	_
4	Departed	Departed	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	1	unk	_	_
5	--	_	_	_	_	0	_	_	_
6	Unter	_	_	_	_	0	_	_	_
7	Feinden	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the direct object complements(comp:obj) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Der	_	_	_	_	0	_	_	_
2	Sozialwissenschaftler	_	_	_	_	0	_	_	_
3	Immanuel	_	_	_	_	0	_	_	_
4	Wallerstein	_	_	_	_	0	_	_	_
5	bezeichnet	_	_	_	_	0	_	_	_
6	die	_	_	_	_	0	_	_	_
7	Occupy	Occupy	PROPN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
8	-	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Wall	Wall	PROPN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	7	comp:obj	_	_
10	-	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Street	_	_	_	_	0	_	_	_
12	-	_	_	_	_	0	_	_	_
13	Bewegung	_	_	_	_	0	_	_	_
14	als	_	_	_	_	0	_	_	_
15	"	_	_	_	_	0	_	_	_
16	bedeutendstes	_	_	_	_	0	_	_	_
17	politisches	_	_	_	_	0	_	_	_
18	Ereignis	_	_	_	_	0	_	_	_
19	in	_	_	_	_	0	_	_	_
20	den	_	_	_	_	0	_	_	_
21	USA	_	_	_	_	0	_	_	_
22	seit	_	_	_	_	0	_	_	_
23	den	_	_	_	_	0	_	_	_
24	Aufständen	_	_	_	_	0	_	_	_
25	von	_	_	_	_	0	_	_	_
26	1968	_	_	_	_	0	_	_	_
27	"	_	_	_	_	0	_	_	_
28	und	_	_	_	_	0	_	_	_
29	sieht	_	_	_	_	0	_	_	_
30	in	_	_	_	_	0	_	_	_
31	ihr	_	_	_	_	0	_	_	_
32	deren	_	_	_	_	0	_	_	_
33	direkte	_	_	_	_	0	_	_	_
34	Fortsetzung	_	_	_	_	0	_	_	_
35	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the compound(compound) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	``	_	_	_	_	0	_	_	_
2	Das	_	_	_	_	0	_	_	_
3	schließt	_	_	_	_	0	_	_	_
4	den	_	_	_	_	0	_	_	_
5	Einsatz	_	_	_	_	0	_	_	_
6	von	_	_	_	_	0	_	_	_
7	Kampfflugzeugen	_	_	_	_	0	_	_	_
8	(	_	_	_	_	0	_	_	_
9	ECR	ECR	PROPN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur	11	compound	_	SpaceAfter=No
10	-	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Tornados	Tornado	PROPN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur	0	_	_	_
12	)	_	_	_	_	0	_	_	_
13	aus	_	_	_	_	0	_	_	_
14	''	_	_	_	_	0	_	_	_
15	,	_	_	_	_	0	_	_	_
16	heißt	_	_	_	_	0	_	_	_
17	es	_	_	_	_	0	_	_	_
18	dazu	_	_	_	_	0	_	_	_
19	in	_	_	_	_	0	_	_	_
20	einer	_	_	_	_	0	_	_	_
21	ergänzenden	_	_	_	_	0	_	_	_
22	Formulierung	_	_	_	_	0	_	_	_
23	,	_	_	_	_	0	_	_	_
24	die	_	_	_	_	0	_	_	_
25	der	_	_	_	_	0	_	_	_
26	neue	_	_	_	_	0	_	_	_
27	Parteichef	_	_	_	_	0	_	_	_
28	Oskar	_	_	_	_	0	_	_	_
29	Lafontaine	_	_	_	_	0	_	_	_
30	durchgesetzt	_	_	_	_	0	_	_	_
31	hat	_	_	_	_	0	_	_	_
32	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the subject(subj) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	In	_	_	_	_	0	_	_	_
2	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
3	selben	_	_	_	_	0	_	_	_
4	Jahr	_	_	_	_	0	_	_	_
5	nahm	_	_	_	_	0	_	_	_
6	Fields	_	_	_	_	0	_	_	_
7	seine	_	_	_	_	0	_	_	_
8	erste	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Platte	_	_	_	_	0	_	_	_
10	Along	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Came	Came	PROPN	NE	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
12	Ruth	Ruth	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	11	subj	_	_
13	(	_	_	_	_	0	_	_	_
14	Victor	_	_	_	_	0	_	_	_
15	17637	_	_	_	_	0	_	_	_
16	)	_	_	_	_	0	_	_	_
17	auf	_	_	_	_	0	_	_	_
18	.	_	_	_	_	0	_	_	_



• When the dependent token is the predicative complements(comp:pred) of the head token, and the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	Ihre	_	_	_	_	0	_	_	_
2	dritte	_	_	_	_	0	_	_	_
3	Single	_	_	_	_	0	_	_	_
4	Let	Let	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
5	's	_	_	_	_	0	_	_	_
6	Make	Make	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	4	comp:pred	_	_
7	History	_	_	_	_	0	_	_	_
8	stammt	_	_	_	_	0	_	_	_
9	aus	_	_	_	_	0	_	_	_
10	der	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Feder	_	_	_	_	0	_	_	_
12	von	_	_	_	_	0	_	_	_
13	Team3	_	_	_	_	0	_	_	_
14	.	_	_	_	_	0	_	_	_

Disagree Examples:

1	Ich	_	_	_	_	0	_	_	_
2	bin	_	_	_	_	0	_	_	_
3	seit	_	_	_	_	0	_	_	_
4	längerer	_	_	_	_	0	_	_	_
5	Zeit	_	_	_	_	0	_	_	_
6	zu	_	_	_	_	0	_	_	_
7	der	_	_	_	_	0	_	_	_
8	Behandlung	_	_	_	_	0	_	_	_
9	verschiedenster	_	_	_	_	0	_	_	_
10	"	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Leiden	_	_	_	_	0	_	_	_
12	"	_	_	_	_	0	_	_	_
13	in	_	_	_	_	0	_	_	_
14	der	_	_	_	_	0	_	_	_
15	Physiotherapieraxis	_	_	_	_	0	_	_	_
16	"	_	_	_	_	0	_	_	_
17	Gaby	Gaby	PROPN	NE	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
18	Montag	Montag	PROPN	NE	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	17	flat	_	SpaceAfter=No
19	"	_	_	_	_	0	_	_	_
20	in	_	_	_	_	0	_	_	_
21	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
22	Vital	_	_	_	_	0	_	_	_
23	Center	_	_	_	_	0	_	_	_
24	und	_	_	_	_	0	_	_	_
25	kann	_	_	_	_	0	_	_	_
26	ausschließlich	_	_	_	_	0	_	_	_
27	Positives	_	_	_	_	0	_	_	_
28	berichten	_	_	_	_	0	_	_	_
29	!	_	_	_	_	0	_	_	_

1	Die	_	_	_	_	0	_	_	_
2	Arbeiten	_	_	_	_	0	_	_	_
3	von	_	_	_	_	0	_	_	_
4	Team	Team	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	0	_	_	_
5	VK	VK	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing	4	flat	_	_
6	sind	_	_	_	_	0	_	_	_
7	nicht	_	_	_	_	0	_	_	_
8	nur	_	_	_	_	0	_	_	_
9	schön	_	_	_	_	0	_	_	_
10	,	_	_	_	_	0	_	_	_
11	sondern	_	_	_	_	0	_	_	_
12	sind	_	_	_	_	0	_	_	_
13	auch	_	_	_	_	0	_	_	_
14	effektiv	_	_	_	_	0	_	_	_
15	und	_	_	_	_	0	_	_	_
16	führen	_	_	_	_	0	_	_	_
17	zu	_	_	_	_	0	_	_	_
18	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
19	Erfolg	_	_	_	_	0	_	_	_
20	.	_	_	_	_	0	_	_	_

1	In	_	_	_	_	0	_	_	_
2	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
3	April	_	_	_	_	0	_	_	_
4	09	_	_	_	_	0	_	_	_
5	hat	_	_	_	_	0	_	_	_
6	mir	_	_	_	_	0	_	_	_
7	meine	_	_	_	_	0	_	_	_
8	Frau	_	_	_	_	0	_	_	_
9	zu	_	_	_	_	0	_	_	_
10	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
11	Geburtstag	_	_	_	_	0	_	_	_
12	ein	_	_	_	_	0	_	_	_
13	Seminar	_	_	_	_	0	_	_	_
14	in	_	_	_	_	0	_	_	_
15	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
16	Hotel	Hotel	PROPN	NN	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	0	_	_	_
17	Sonnenstrahl	Sonnenstrahl	PROPN	NN	Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing	16	flat	_	_
18	geschenkt	_	_	_	_	0	_	_	_
19	.	_	_	_	_	0	_	_	_

1	Wir	_	_	_	_	0	_	_	_
2	hatten	_	_	_	_	0	_	_	_
3	für	_	_	_	_	0	_	_	_
4	unser	_	_	_	_	0	_	_	_
5	Fußballferiencamp	_	_	_	_	0	_	_	_
6	der	_	_	_	_	0	_	_	_
7	DJK	DJK	PROPN	NN	Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
8	Allersberg	Allersberg	PROPN	NE	Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing	7	flat	_	_
9	Pokale	_	_	_	_	0	_	_	_
10	bestellt	_	_	_	_	0	_	_	_
11	.	_	_	_	_	0	_	_	_

1	Bevorzugt	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ausgeschenkt	_	_	_	_	0	_	_	_
3	und	_	_	_	_	0	_	_	_
4	verkauft	_	_	_	_	0	_	_	_
5	werden	_	_	_	_	0	_	_	_
6	hier	_	_	_	_	0	_	_	_
7	in	_	_	_	_	0	_	_	_
8	dem	_	_	_	_	0	_	_	_
9	Weinkost	_	_	_	_	0	_	_	_
10	Weine	_	_	_	_	0	_	_	_
11	aus	_	_	_	_	0	_	_	_
12	Deutschland	Deutschland	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing	0	_	_	_
13	,	_	_	_	_	0	_	_	_
14	Schweiz	Schweiz	PROPN	NE	Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing	12	conj	_	_
15	und	_	_	_	_	0	_	_	_
16	Österreich	_	_	_	_	0	_	_	_
17	.	_	_	_	_	0	_	_	_