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Distribution of features within this leaf

Agreement Rules sorted by frequency.

• When the head token is NOUN and the dependent token is ADP.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	17	udep	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Translit=ke
17	निधन	निधन	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is PROPN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	पॉल	PROPN	NNPC	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	15	compound	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Tam=0|Translit=pôla|Vib=0
15	द्वितीय	द्वितीय	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is VERB.

1	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
9	में	_	_	_	_	0	_	_	_
10	आ	आ	VERB	VM	Number=Sing|Person=3	11	comp:aux	_	ChunkId=VGNF|ChunkType=head|Tam=0|Translit=ā|Vib=0_रह+या
11	रहे	रह	AUX	VAUX	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|VerbForm=Part	0	_	_	_
12	सुधार	_	_	_	_	0	_	_	_
13	की	_	_	_	_	0	_	_	_
14	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	प्रशंसा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	की	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is NOUN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	दुख	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	22	comp:obj	_	ChunkId=NP8|ChunkType=head|Tam=0|Translit=dukha|Vib=0
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	कर	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is NOUN.

1	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
9	में	_	_	_	_	0	_	_	_
10	आ	_	_	_	_	0	_	_	_
11	रहे	_	_	_	_	0	_	_	_
12	सुधार	सुधार	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	13	comp:obj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=sudhāra|Vib=0_का
13	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
14	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	प्रशंसा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	की	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is NOUN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	शोक	NOUN	NNC	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	8	compound	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Tam=0|Translit=śoka|Vib=0
8	पुस्तिका	पुस्तिका	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is NOUN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	सर्वाधिक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	आबादी	_	_	_	_	0	_	_	_
9	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
10	देश	देश	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	11	comp:pred	_	ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=deśa|Vib=0
11	हैं	है	AUX	VM	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
12	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is AUX.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
5	तिब्बत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	को	_	_	_	_	0	_	_	_
7	व्यापक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	स्वायत्तता	_	_	_	_	0	_	_	_
9	देकर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
11	समस्या	_	_	_	_	0	_	_	_
12	के	_	_	_	_	0	_	_	_
13	समाधान	_	_	_	_	0	_	_	_
14	का	_	_	_	_	0	_	_	_
15	रास्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
16	साफ	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
18	सकता	सक	AUX	VAUX	Aspect=Imp|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part	0	_	_	_
19	है	है	AUX	VAUX	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	18	comp:aux	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=child|Tam=hE|Translit=hai|Vib=है
20	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is PROPN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	द्वितीय	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	16	comp:obj	_	ChunkId=NP6|ChunkType=head|Tam=0|Translit=dvitīya|Vib=0_का
16	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is DET.

1	इन	यह	DET	DEM	Case=Acc|Number=Plur|Person=3|PronType=Dem	3	det	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=ina
2	दोनों	_	_	_	_	0	_	_	_
3	देशों	देश	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बीच	_	_	_	_	0	_	_	_
6	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सुधार	_	_	_	_	0	_	_	_
9	से	_	_	_	_	0	_	_	_
10	करोड़ों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	लोगों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	का	_	_	_	_	0	_	_	_
13	भला	_	_	_	_	0	_	_	_
14	होगा	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is PRON.

1	उन्होंने	वह	PRON	PRP	Case=Acc,Erg|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|PronType=Prs	22	subj	_	ChunkId=NP|ChunkType=head|Tam=ne|Translit=unhoṁne|Vib=ने
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	कर	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is NOUN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	पोप	NOUN	NNC	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	15	compound	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Tam=0|Translit=popa|Vib=0
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	द्वितीय	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दुख	_	_	_	_	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is VERB.

1	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
5	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मैं	_	_	_	_	0	_	_	_
7	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
8	समस्या	_	_	_	_	0	_	_	_
9	का	_	_	_	_	0	_	_	_
10	सार्थक	_	_	_	_	0	_	_	_
11	और	_	_	_	_	0	_	_	_
12	मान्य	_	_	_	_	0	_	_	_
13	हल	_	_	_	_	0	_	_	_
14	ढूंढ़ने	ढूंढ़	VERB	VM	Case=Acc|Number=Sing|VerbForm=Inf	15	comp:obj	_	ChunkId=VGNN|ChunkType=head|Tam=nA|Translit=ḍhūṁṛhane|Vib=ना_का
15	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
16	कोशिश	_	_	_	_	0	_	_	_
17	में	_	_	_	_	0	_	_	_
18	हूं	_	_	_	_	0	_	_	_
19	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is PROPN.

1	७०	_	_	_	_	0	_	_	_
2	वर्षीय	_	_	_	_	0	_	_	_
3	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अहिंसावादी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
6	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
7	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
8	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
9	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
12	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
13	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	से	_	_	_	_	0	_	_	_
15	अलगाव	_	_	_	_	0	_	_	_
16	की	_	_	_	_	0	_	_	_
17	बात	_	_	_	_	0	_	_	_
18	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
19	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
20	रहे	_	_	_	_	0	_	_	_
21	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
22	बल्कि	_	_	_	_	0	_	_	_
23	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
24	तो	_	_	_	_	0	_	_	_
25	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
26	संविधान	_	_	_	_	0	_	_	_
27	के	_	_	_	_	0	_	_	_
28	दायरे	_	_	_	_	0	_	_	_
29	में	_	_	_	_	0	_	_	_
30	ही	_	_	_	_	0	_	_	_
31	तिब्बत	तिब्बत	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	32	mod	_	ChunkId=NP10|ChunkType=child|Tam=0|Translit=tibbata|Vib=0
32	समस्या	समस्या	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
33	का	_	_	_	_	0	_	_	_
34	हल	_	_	_	_	0	_	_	_
35	चाहते	_	_	_	_	0	_	_	_
36	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
37	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is ADJ.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेटिकन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	दूतावास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	में	_	_	_	_	0	_	_	_
6	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	शोक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुस्तिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पोप	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जॉन	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वितीय	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निधन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गहरा	गहरा	ADJ	JJ	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	20	mod	_	ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=gaharā
20	दुख	दुख	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
21	प्रकट	_	_	_	_	0	_	_	_
22	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is PRON.

1	मैं	मैं	PRON	PRP	Case=Nom|Number=Sing|Person=1|PronType=Prs	16	subj	_	ChunkId=NP|ChunkType=head|Tam=0|Translit=maiṁ|Vib=0
2	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
3	संविधान	_	_	_	_	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	तहत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	ही	_	_	_	_	0	_	_	_
7	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
8	समस्या	_	_	_	_	0	_	_	_
9	का	_	_	_	_	0	_	_	_
10	समाधान	_	_	_	_	0	_	_	_
11	निकाले	_	_	_	_	0	_	_	_
12	जाने	_	_	_	_	0	_	_	_
13	के	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
15	में	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हूं	है	AUX	VM	Mood=Ind|Number=Sing|Person=1|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is PRON.

1	मैं	_	_	_	_	0	_	_	_
2	स्पष्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
4	देना	_	_	_	_	0	_	_	_
5	चाहता	_	_	_	_	0	_	_	_
6	हूं	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
8	मेरा	मैं	PRON	PRP	Case=Acc,Gen|Gender=Masc|Number=Sing|Person=1|Poss=Yes|PronType=Prs	9	mod	_	ChunkId=NP2|ChunkType=head|Tam=kA|Translit=merā|Vib=का
9	दृष्टिकोण	दृष्टिकोण	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
10	अलगाववादी	_	_	_	_	0	_	_	_
11	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
12	है	_	_	_	_	0	_	_	_
13	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is PROPN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	चीन	चीन	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	18	subj	_	ChunkId=NP2|ChunkType=head|Tam=0|Translit=cīna|Vib=0
5	तिब्बत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	को	_	_	_	_	0	_	_	_
7	व्यापक	_	_	_	_	0	_	_	_
8	स्वायत्तता	_	_	_	_	0	_	_	_
9	देकर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
11	समस्या	_	_	_	_	0	_	_	_
12	के	_	_	_	_	0	_	_	_
13	समाधान	_	_	_	_	0	_	_	_
14	का	_	_	_	_	0	_	_	_
15	रास्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
16	साफ	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
18	सकता	सक	AUX	VAUX	Aspect=Imp|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part	0	_	_	_
19	है	_	_	_	_	0	_	_	_
20	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is ADP.

1	कांग्रेसी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	नेताओं	_	_	_	_	0	_	_	_
3	का	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कहना	_	_	_	_	0	_	_	_
5	है	_	_	_	_	0	_	_	_
6	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
7	महात्मा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	गांधी	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	12	udep	_	ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=ke
10	ऐतिहासिक	_	_	_	_	0	_	_	_
11	दांडी	_	_	_	_	0	_	_	_
12	मार्च	मार्च	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
13	की	_	_	_	_	0	_	_	_
14	७५वीं	_	_	_	_	0	_	_	_
15	बरसी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	के	_	_	_	_	0	_	_	_
17	मौके	_	_	_	_	0	_	_	_
18	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	आयोजित	_	_	_	_	0	_	_	_
20	मार्च	_	_	_	_	0	_	_	_
21	से	_	_	_	_	0	_	_	_
22	राज्य	_	_	_	_	0	_	_	_
23	में	_	_	_	_	0	_	_	_
24	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
25	की	_	_	_	_	0	_	_	_
26	स्थिति	_	_	_	_	0	_	_	_
27	सुधरी	_	_	_	_	0	_	_	_
28	है	_	_	_	_	0	_	_	_
29	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is AUX.

1	मार्च	_	_	_	_	0	_	_	_
2	को	_	_	_	_	0	_	_	_
3	काफी	_	_	_	_	0	_	_	_
4	पब्लिसिटी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	मिली	मिल	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Fem|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
6	और	_	_	_	_	0	_	_	_
7	बापू	_	_	_	_	0	_	_	_
8	के	_	_	_	_	0	_	_	_
9	संदेश	_	_	_	_	0	_	_	_
10	को	_	_	_	_	0	_	_	_
11	जन	_	_	_	_	0	_	_	_
12	जन	_	_	_	_	0	_	_	_
13	तक	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पहुंचाया	_	_	_	_	0	_	_	_
15	गया	जा	AUX	VAUX	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part	5	conj	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=child|Tam=yA1|Translit=gayā|Vib=या१
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is ADP.

1	इन	_	_	_	_	0	_	_	_
2	दोनों	_	_	_	_	0	_	_	_
3	देशों	_	_	_	_	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बीच	बीच	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	udep	_	AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=bīca
6	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सुधार	_	_	_	_	0	_	_	_
9	से	_	_	_	_	0	_	_	_
10	करोड़ों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	लोगों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	का	_	_	_	_	0	_	_	_
13	भला	_	_	_	_	0	_	_	_
14	होगा	हो	VERB	VM	Gender=Masc|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is ADP.

1	पत्रिका	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	सूत्रों	_	_	_	_	0	_	_	_
4	का	_	_	_	_	0	_	_	_
5	हवाला	_	_	_	_	0	_	_	_
6	देते	_	_	_	_	0	_	_	_
7	हुए	_	_	_	_	0	_	_	_
8	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
9	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पिछले	_	_	_	_	0	_	_	_
11	वर्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
12	दिसंबर	_	_	_	_	0	_	_	_
13	में	_	_	_	_	0	_	_	_
14	व्हाइट	_	_	_	_	0	_	_	_
15	हाउस	_	_	_	_	0	_	_	_
16	में	_	_	_	_	0	_	_	_
17	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
18	बैठक	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	दौरान	दौरान	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	31	udep	_	AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP7|ChunkType=child|Translit=daurāna
21	राष्ट्रपति	_	_	_	_	0	_	_	_
22	जॉर्ज	_	_	_	_	0	_	_	_
23	बुश	_	_	_	_	0	_	_	_
24	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
25	पाकिस्तानी	_	_	_	_	0	_	_	_
26	राष्ट्रपति	_	_	_	_	0	_	_	_
27	परवेज़	_	_	_	_	0	_	_	_
28	मुशर्रफ	_	_	_	_	0	_	_	_
29	से	_	_	_	_	0	_	_	_
30	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
31	था	था	AUX	VAUX	Gender=Masc|Mood=Ind|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=Fin	0	_	_	_
32	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
33	उनका	_	_	_	_	0	_	_	_
34	मानना	_	_	_	_	0	_	_	_
35	है	_	_	_	_	0	_	_	_
36	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
37	खान	_	_	_	_	0	_	_	_
38	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
39	अपने	_	_	_	_	0	_	_	_
40	सभी	_	_	_	_	0	_	_	_
41	घृणित	_	_	_	_	0	_	_	_
42	सौदों	_	_	_	_	0	_	_	_
43	को	_	_	_	_	0	_	_	_
44	स्वीकार	_	_	_	_	0	_	_	_
45	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
46	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
47	है	_	_	_	_	0	_	_	_
48	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is AUX.

1	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	चीन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
9	में	_	_	_	_	0	_	_	_
10	आ	_	_	_	_	0	_	_	_
11	रहे	रह	AUX	VAUX	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|VerbForm=Part	12	mod	_	ChunkId=VGNF|ChunkType=child|Tam=yA|Translit=rahe|Vib=या
12	सुधार	सुधार	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
13	की	_	_	_	_	0	_	_	_
14	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	प्रशंसा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	की	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is PROPN.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कांग्रेसियों	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मदद	_	_	_	_	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
9	मार्च	मार्च	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	12	subj	_	ChunkId=NP4|ChunkType=head|Tam=0|Translit=mārca|Vib=0
10	काफी	_	_	_	_	0	_	_	_
11	सफल	_	_	_	_	0	_	_	_
12	रहा	रह	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
13	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is VERB.

1	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ट्रेन	_	_	_	_	0	_	_	_
3	में	_	_	_	_	0	_	_	_
4	पैलेस	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ऑन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	व्हील्स	_	_	_	_	0	_	_	_
7	की	_	_	_	_	0	_	_	_
8	तरह	_	_	_	_	0	_	_	_
9	शानो	_	_	_	_	0	_	_	_
10	-	_	_	_	_	0	_	_	_
11	शौकत	_	_	_	_	0	_	_	_
12	भरे	भर	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part	13	mod	_	ChunkId=VGNF|ChunkType=head|Tam=yA|Translit=bhare|Vib=या
13	सफ़र	सफर	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
14	का	_	_	_	_	0	_	_	_
15	अहसास	_	_	_	_	0	_	_	_
16	तो	_	_	_	_	0	_	_	_
17	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
18	होगा	_	_	_	_	0	_	_	_
19	लेकिन	_	_	_	_	0	_	_	_
20	,	_	_	_	_	0	_	_	_
21	आप	_	_	_	_	0	_	_	_
22	कम	_	_	_	_	0	_	_	_
23	खर्च	_	_	_	_	0	_	_	_
24	में	_	_	_	_	0	_	_	_
25	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
26	दर्शन	_	_	_	_	0	_	_	_
27	के	_	_	_	_	0	_	_	_
28	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
29	-	_	_	_	_	0	_	_	_
30	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
31	चारों	_	_	_	_	0	_	_	_
32	धाम	_	_	_	_	0	_	_	_
33	की	_	_	_	_	0	_	_	_
34	यात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
35	के	_	_	_	_	0	_	_	_
36	सपने	_	_	_	_	0	_	_	_
37	को	_	_	_	_	0	_	_	_
38	साकार	_	_	_	_	0	_	_	_
39	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
40	सकते	_	_	_	_	0	_	_	_
41	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
42	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is PRON.

1	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	प्रधानमंत्री	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	जियाबाओ	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
7	यात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	से	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
10	निर्वासित	_	_	_	_	0	_	_	_
11	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
12	आध्यात्मिक	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
14	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
15	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
18	है	_	_	_	_	0	_	_	_
19	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
20	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
21	और	_	_	_	_	0	_	_	_
22	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
23	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
24	-	_	_	_	_	0	_	_	_
25	दूसरे	दूसरा	PRON	PRP	Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	26	comp:obj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=dūsare|Vib=0_का
26	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
27	सांस्कृतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
28	विशिष्टता	_	_	_	_	0	_	_	_
29	का	_	_	_	_	0	_	_	_
30	आदर	_	_	_	_	0	_	_	_
31	करते	_	_	_	_	0	_	_	_
32	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
33	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is VERB.

1	यूं	_	_	_	_	0	_	_	_
2	तो	_	_	_	_	0	_	_	_
3	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
4	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
5	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
6	वेन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	जियाबाओ	_	_	_	_	0	_	_	_
8	को	_	_	_	_	0	_	_	_
9	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
10	एकाधिकारवादी	_	_	_	_	0	_	_	_
11	देश	_	_	_	_	0	_	_	_
12	का	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
14	करार	_	_	_	_	0	_	_	_
15	दिया	दे	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
16	,	_	_	_	_	0	_	_	_
17	लेकिन	_	_	_	_	0	_	_	_
18	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	जियाबाओ	_	_	_	_	0	_	_	_
20	को	_	_	_	_	0	_	_	_
21	पूर्ववर्ती	_	_	_	_	0	_	_	_
22	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
23	प्रधानमंत्रियों	_	_	_	_	0	_	_	_
24	की	_	_	_	_	0	_	_	_
25	तुलना	_	_	_	_	0	_	_	_
26	में	_	_	_	_	0	_	_	_
27	अधिक	_	_	_	_	0	_	_	_
28	व्यावहारिक	_	_	_	_	0	_	_	_
29	,	_	_	_	_	0	_	_	_
30	उदार	_	_	_	_	0	_	_	_
31	और	_	_	_	_	0	_	_	_
32	दूरदर्शी	_	_	_	_	0	_	_	_
33	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
34	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
35	करार	_	_	_	_	0	_	_	_
36	दिया	दे	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	15	conj	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=head|Stype=declarative|Tam=yA|Translit=diyā|Vib=या
37	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is NUM.

1	इन	_	_	_	_	0	_	_	_
2	दोनों	_	_	_	_	0	_	_	_
3	देशों	_	_	_	_	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बीच	_	_	_	_	0	_	_	_
6	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सुधार	_	_	_	_	0	_	_	_
9	से	_	_	_	_	0	_	_	_
10	करोड़ों	करोड	NUM	QC	Number=Plur|NumType=Card	11	mod	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=karoṛoṁ
11	लोगों	लोग	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
12	का	_	_	_	_	0	_	_	_
13	भला	_	_	_	_	0	_	_	_
14	होगा	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is NOUN.

1	कांग्रेस	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	गांधी	_	_	_	_	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
6	अपने	_	_	_	_	0	_	_	_
7	रिश्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
8	को	_	_	_	_	0	_	_	_
9	मजबूत	_	_	_	_	0	_	_	_
10	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
11	में	_	_	_	_	0	_	_	_
12	कोई	कोई	PRON	PRP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
13	कसर	कसर	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	12	comp:obj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=kasara|Vib=0
14	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
15	छोड़ी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is ADV.

1	वोल्कर	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
5	उन्हें	_	_	_	_	0	_	_	_
6	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
7	पता	_	_	_	_	0	_	_	_
8	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
9	था	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
11	१८	_	_	_	_	0	_	_	_
12	महीने	_	_	_	_	0	_	_	_
13	लंबी	_	_	_	_	0	_	_	_
14	जाँच	_	_	_	_	0	_	_	_
15	से	_	_	_	_	0	_	_	_
16	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
17	विश्वस्तरीय	_	_	_	_	0	_	_	_
18	संस्था	_	_	_	_	0	_	_	_
19	का	_	_	_	_	0	_	_	_
20	घोटाला	_	_	_	_	0	_	_	_
21	कहाँ	_	_	_	_	0	_	_	_
22	तक	_	_	_	_	0	_	_	_
23	खुलेगा	_	_	_	_	0	_	_	_
24	और	_	_	_	_	0	_	_	_
25	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
26	इसके	_	_	_	_	0	_	_	_
27	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
28	महासचिव	_	_	_	_	0	_	_	_
29	कोफी	_	_	_	_	0	_	_	_
30	अन्नान	_	_	_	_	0	_	_	_
31	की	_	_	_	_	0	_	_	_
32	कुर्सी	_	_	_	_	0	_	_	_
33	हिलाने	_	_	_	_	0	_	_	_
34	के	_	_	_	_	0	_	_	_
35	इतने	_	_	_	_	0	_	_	_
36	नज़दीक	नजदीक	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	38	udep	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=NP14|ChunkType=head|Translit=nazadīka
37	पहुँच	_	_	_	_	0	_	_	_
38	जाएंगे	जा	AUX	VAUX	Gender=Masc|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|Tense=Fut|VerbForm=Fin	0	_	_	_
39	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is ADV.

1	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
2	दौरान	दौरान	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	11	udep	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=NP|ChunkType=head|Translit=daurāna
3	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अफ्रीका	_	_	_	_	0	_	_	_
5	,	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मध्य	_	_	_	_	0	_	_	_
7	एशिया	_	_	_	_	0	_	_	_
8	और	_	_	_	_	0	_	_	_
9	मध्य	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पूर्व	_	_	_	_	0	_	_	_
11	गए	जा	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
12	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is ADP.

1	पत्रिका	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अनुसार	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अमेरिका	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	6	comp:obj	_	ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=kī
6	ओर	ओर	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	परमाणु	_	_	_	_	0	_	_	_
9	बाजार	_	_	_	_	0	_	_	_
10	के	_	_	_	_	0	_	_	_
11	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
12	घोटाले	_	_	_	_	0	_	_	_
13	को	_	_	_	_	0	_	_	_
14	उजागर	_	_	_	_	0	_	_	_
15	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
16	में	_	_	_	_	0	_	_	_
17	रूचि	_	_	_	_	0	_	_	_
18	रखने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	बावजूद	_	_	_	_	0	_	_	_
21	अमेरिका	_	_	_	_	0	_	_	_
22	और	_	_	_	_	0	_	_	_
23	आईएईए	_	_	_	_	0	_	_	_
24	को	_	_	_	_	0	_	_	_
25	खान	_	_	_	_	0	_	_	_
26	से	_	_	_	_	0	_	_	_
27	सीधे	_	_	_	_	0	_	_	_
28	पूछताछ	_	_	_	_	0	_	_	_
29	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
30	की	_	_	_	_	0	_	_	_
31	अनुमति	_	_	_	_	0	_	_	_
32	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
33	दी	_	_	_	_	0	_	_	_
34	गई	_	_	_	_	0	_	_	_
35	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is ADJ.

1	अब	_	_	_	_	0	_	_	_
2	जनसंपर्क	_	_	_	_	0	_	_	_
3	का	_	_	_	_	0	_	_	_
4	हमारा	_	_	_	_	0	_	_	_
5	अनुभव	_	_	_	_	0	_	_	_
6	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	गहरा	गहरा	ADJ	JJ	Gender=Masc|Number=Sing	8	compound	_	ChunkId=JJP|ChunkType=head|Translit=gaharā
8	हो	हो	VERB	VM	Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|Voice=Act	0	_	_	_
9	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
10	है	_	_	_	_	0	_	_	_
11	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is AUX.

1	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहना	_	_	_	_	0	_	_	_
3	है	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अमेरिका	अमेरिका	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
5	का	_	_	_	_	0	_	_	_
6	,	_	_	_	_	0	_	_	_
7	जो	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सऊदी	_	_	_	_	0	_	_	_
9	अरब	_	_	_	_	0	_	_	_
10	और	_	_	_	_	0	_	_	_
11	अन्य	_	_	_	_	0	_	_	_
12	अरब	_	_	_	_	0	_	_	_
13	देशों	_	_	_	_	0	_	_	_
14	को	_	_	_	_	0	_	_	_
15	परमाणु	_	_	_	_	0	_	_	_
16	तक़नीक	_	_	_	_	0	_	_	_
17	बेचने	_	_	_	_	0	_	_	_
18	में	_	_	_	_	0	_	_	_
19	खान	_	_	_	_	0	_	_	_
20	नेटवर्क	_	_	_	_	0	_	_	_
21	की	_	_	_	_	0	_	_	_
22	भूमिका	_	_	_	_	0	_	_	_
23	का	_	_	_	_	0	_	_	_
24	पता	_	_	_	_	0	_	_	_
25	लगा	_	_	_	_	0	_	_	_
26	रहा	रह	AUX	VAUX	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part	4	mod@relcl	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=child|Tam=yA|Translit=rahā|Vib=या
27	है	_	_	_	_	0	_	_	_
28	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is AUX.

1	किसी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	संयुक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
3	राष्ट्र	_	_	_	_	0	_	_	_
4	महासचिव	_	_	_	_	0	_	_	_
5	को	_	_	_	_	0	_	_	_
6	कुर्सी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	गिराने	_	_	_	_	0	_	_	_
9	का	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कोई	कोई	PRON	PRP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
11	तुक़	_	_	_	_	0	_	_	_
12	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
14	था	था	AUX	VM	Gender=Masc|Mood=Ind|Number=Sing|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act	10	comp:obj	_	ChunkId=VGF|ChunkType=head|Stype=declarative|Tam=WA|Translit=thā|Vib=था
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is ADP.

1	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	प्रधानमंत्री	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वेन	_	_	_	_	0	_	_	_
4	जियाबाओ	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
7	यात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	से	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
10	निर्वासित	_	_	_	_	0	_	_	_
11	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
12	आध्यात्मिक	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
14	दलाई	_	_	_	_	0	_	_	_
15	लामा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
18	है	_	_	_	_	0	_	_	_
19	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
20	चीनी	_	_	_	_	0	_	_	_
21	और	_	_	_	_	0	_	_	_
22	तिब्बती	_	_	_	_	0	_	_	_
23	एक	एक	PRON	PRPC	Case=Nom|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
24	-	_	_	_	_	0	_	_	_
25	दूसरे	_	_	_	_	0	_	_	_
26	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	23	conj	_	ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=kī
27	सांस्कृतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
28	विशिष्टता	_	_	_	_	0	_	_	_
29	का	_	_	_	_	0	_	_	_
30	आदर	_	_	_	_	0	_	_	_
31	करते	_	_	_	_	0	_	_	_
32	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
33	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is ADJ.

1	पत्रिका	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अनुसार	_	_	_	_	0	_	_	_
4	खान	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	इन	_	_	_	_	0	_	_	_
7	यात्राओं	_	_	_	_	0	_	_	_
8	का	_	_	_	_	0	_	_	_
9	उद्देश्य	_	_	_	_	0	_	_	_
10	अभी	_	_	_	_	0	_	_	_
11	तक	_	_	_	_	0	_	_	_
12	स्पष्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
14	है	_	_	_	_	0	_	_	_
15	,	_	_	_	_	0	_	_	_
16	लेकिन	_	_	_	_	0	_	_	_
17	खुफिया	_	_	_	_	0	_	_	_
18	अधिकारियों	_	_	_	_	0	_	_	_
19	का	_	_	_	_	0	_	_	_
20	मानना	_	_	_	_	0	_	_	_
21	है	_	_	_	_	0	_	_	_
22	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
23	सऊदी	_	_	_	_	0	_	_	_
24	अरब	_	_	_	_	0	_	_	_
25	और	_	_	_	_	0	_	_	_
26	मिस्र	_	_	_	_	0	_	_	_
27	परमाणु	_	_	_	_	0	_	_	_
28	तक़नीक	_	_	_	_	0	_	_	_
29	की	_	_	_	_	0	_	_	_
30	तलाश	_	_	_	_	0	_	_	_
31	में	_	_	_	_	0	_	_	_
32	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
33	और	_	_	_	_	0	_	_	_
34	कई	_	_	_	_	0	_	_	_
35	अफ्रीकी	_	_	_	_	0	_	_	_
36	देश	_	_	_	_	0	_	_	_
37	कच्चे	कच्चा	ADJ	JJ	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	38	mod	_	ChunkId=NP12|ChunkType=child|Translit=kacce
38	यूरेनियम	यूरेनियम	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
39	संपन्न	_	_	_	_	0	_	_	_
40	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
41	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is DET.

1	इस	यह	DET	DEM	Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem	2	det	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=isa
2	दौरान	दौरान	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
3	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अफ्रीका	_	_	_	_	0	_	_	_
5	,	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मध्य	_	_	_	_	0	_	_	_
7	एशिया	_	_	_	_	0	_	_	_
8	और	_	_	_	_	0	_	_	_
9	मध्य	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पूर्व	_	_	_	_	0	_	_	_
11	गए	_	_	_	_	0	_	_	_
12	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is VERB.

1	चोट	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कारण	_	_	_	_	0	_	_	_
4	ऑस्ट्रेलिया	_	_	_	_	0	_	_	_
5	के	_	_	_	_	0	_	_	_
6	खिलाफ	_	_	_	_	0	_	_	_
7	टेस्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सिरीज़	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	दो	_	_	_	_	0	_	_	_
11	मैचों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	से	_	_	_	_	0	_	_	_
13	बाहर	_	_	_	_	0	_	_	_
14	रहे	रह	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|VerbForm=Part	16	mod	_	ChunkId=VGNF|ChunkType=head|Tam=yA|Translit=rahe|Vib=या
15	सौरव	_	_	_	_	0	_	_	_
16	गांगुली	गांगुली	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
17	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	खिलाफ़	_	_	_	_	0	_	_	_
20	१३	_	_	_	_	0	_	_	_
21	नवंबर	_	_	_	_	0	_	_	_
22	को	_	_	_	_	0	_	_	_
23	कोलकाता	_	_	_	_	0	_	_	_
24	में	_	_	_	_	0	_	_	_
25	होने	_	_	_	_	0	_	_	_
26	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
27	डे	_	_	_	_	0	_	_	_
28	-	_	_	_	_	0	_	_	_
29	नाइट	_	_	_	_	0	_	_	_
30	मैच	_	_	_	_	0	_	_	_
31	की	_	_	_	_	0	_	_	_
32	कप्तानी	_	_	_	_	0	_	_	_
33	करेंगे	_	_	_	_	0	_	_	_
34	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is ADJ.

1	रजत	_	_	_	_	0	_	_	_
2	जयंती	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मनाने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	राजनीतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्रस्ताव	_	_	_	_	0	_	_	_
8	में	_	_	_	_	0	_	_	_
9	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
10	बात	_	_	_	_	0	_	_	_
11	का	_	_	_	_	0	_	_	_
12	कोई	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जिक्र	_	_	_	_	0	_	_	_
14	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
15	है	_	_	_	_	0	_	_	_
16	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
17	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
18	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	पच्चीस	_	_	_	_	0	_	_	_
20	साल	_	_	_	_	0	_	_	_
21	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
22	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
23	रास्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
24	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
25	चलने	_	_	_	_	0	_	_	_
26	का	_	_	_	_	0	_	_	_
27	संकल्प	_	_	_	_	0	_	_	_
28	लिया	_	_	_	_	0	_	_	_
29	था	_	_	_	_	0	_	_	_
30	,	_	_	_	_	0	_	_	_
31	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
32	रास्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
33	क्या	_	_	_	_	0	_	_	_
34	वही	_	_	_	_	0	_	_	_
35	है	_	_	_	_	0	_	_	_
36	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
37	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
38	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
39	आज	_	_	_	_	0	_	_	_
40	खड़ी	खड़ा	ADJ	JJ	Gender=Fem|Number=Sing	41	comp:pred	_	ChunkId=JJP|ChunkType=head|Translit=khaṛī
41	है	है	AUX	VM	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
42	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is ADJ.

1	अनुराग	_	_	_	_	0	_	_	_
2	भठेजा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	बताया	_	_	_	_	0	_	_	_
5	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
6	याहू	_	_	_	_	0	_	_	_
7	और	_	_	_	_	0	_	_	_
8	अन्य	_	_	_	_	0	_	_	_
9	कंपनियों	_	_	_	_	0	_	_	_
10	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
11	नए	नया	ADJ	JJ	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
12	-	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नए	नया	ADJ	RDP	Case=Acc|Echo=Rdp|Gender=Masc|Number=Sing	11	compound	_	AltTag=adj-ADJ|ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=nae
14	वर्जन	_	_	_	_	0	_	_	_
15	के	_	_	_	_	0	_	_	_
16	मैसेंजर	_	_	_	_	0	_	_	_
17	उपलब्ध	_	_	_	_	0	_	_	_
18	करवाए	_	_	_	_	0	_	_	_
19	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
20	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is VERB.

1	वोल्कर	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	बताया	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
5	हमने	_	_	_	_	0	_	_	_
6	रिपोर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
9	भाषा	_	_	_	_	0	_	_	_
10	का	_	_	_	_	0	_	_	_
11	इस्तेमाल	_	_	_	_	0	_	_	_
12	किया	कर	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Part|Voice=Act	14	mod@relcl	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=head|SpaceAfter=No|Stype=declarative|Tam=yA|Translit=kiyā|Vib=या
13	,	_	_	_	_	0	_	_	_
14	उसमें	वह	PRON	PRP	Case=Acc,Ine|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
15	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
17	था	_	_	_	_	0	_	_	_
18	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
19	संयुक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
20	राष्ट्र	_	_	_	_	0	_	_	_
21	के	_	_	_	_	0	_	_	_
22	मानक	_	_	_	_	0	_	_	_
23	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
24	अन्नान	_	_	_	_	0	_	_	_
25	की	_	_	_	_	0	_	_	_
26	क्षमता	_	_	_	_	0	_	_	_
27	खरी	_	_	_	_	0	_	_	_
28	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
29	उतरती	_	_	_	_	0	_	_	_
30	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is ADV.

1	कैग	_	_	_	_	0	_	_	_
2	की	_	_	_	_	0	_	_	_
3	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अन्य	_	_	_	_	0	_	_	_
5	रिपोर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
6	में	_	_	_	_	0	_	_	_
7	बारूदी	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सुरंग	_	_	_	_	0	_	_	_
9	हटाने	_	_	_	_	0	_	_	_
10	के	_	_	_	_	0	_	_	_
11	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
12	जरूरी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	उपकरणों	_	_	_	_	0	_	_	_
14	की	_	_	_	_	0	_	_	_
15	खरीद	_	_	_	_	0	_	_	_
16	में	_	_	_	_	0	_	_	_
17	विलंब	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
20	पूर्व	पूर्व	ADV	NST	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	21	comp:obj	_	ChunkId=NP7|ChunkType=head|Translit=pūrva|Vib=0_का
21	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
22	राजग	_	_	_	_	0	_	_	_
23	सरकार	_	_	_	_	0	_	_	_
24	की	_	_	_	_	0	_	_	_
25	खिंचाई	_	_	_	_	0	_	_	_
26	की	_	_	_	_	0	_	_	_
27	गई	_	_	_	_	0	_	_	_
28	है	_	_	_	_	0	_	_	_
29	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is NOUN.

1	रजत	_	_	_	_	0	_	_	_
2	जयंती	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मनाने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	राजनीतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्रस्ताव	_	_	_	_	0	_	_	_
8	में	_	_	_	_	0	_	_	_
9	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
10	बात	_	_	_	_	0	_	_	_
11	का	_	_	_	_	0	_	_	_
12	कोई	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जिक्र	_	_	_	_	0	_	_	_
14	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
15	है	_	_	_	_	0	_	_	_
16	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
17	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
18	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	पच्चीस	_	_	_	_	0	_	_	_
20	साल	_	_	_	_	0	_	_	_
21	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
22	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
23	रास्ते	_	_	_	_	0	_	_	_
24	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
25	चलने	_	_	_	_	0	_	_	_
26	का	_	_	_	_	0	_	_	_
27	संकल्प	_	_	_	_	0	_	_	_
28	लिया	_	_	_	_	0	_	_	_
29	था	_	_	_	_	0	_	_	_
30	,	_	_	_	_	0	_	_	_
31	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
32	रास्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
33	क्या	_	_	_	_	0	_	_	_
34	वही	_	_	_	_	0	_	_	_
35	है	_	_	_	_	0	_	_	_
36	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
37	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
38	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
39	आज	आज	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	40	mod	_	ChunkId=NP13|ChunkType=head|Tam=0|Translit=āja|Vib=0
40	खड़ी	खड़ा	ADJ	JJ	Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
41	है	_	_	_	_	0	_	_	_
42	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is PRON.

1	किसी	कोई	PRON	PRP	Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	3	punct	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Tam=0|Translit=kisī|Vib=0
2	संयुक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
3	राष्ट्र	राष्ट्र	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
4	महासचिव	_	_	_	_	0	_	_	_
5	को	_	_	_	_	0	_	_	_
6	कुर्सी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	गिराने	_	_	_	_	0	_	_	_
9	का	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कोई	_	_	_	_	0	_	_	_
11	तुक़	_	_	_	_	0	_	_	_
12	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
14	था	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is ADJ.

1	दूसरी	दूसरा	ADJ	QO	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|NumType=Ord	2	mod	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=dūsarī
2	ओर	ओर	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
3	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
5	को	_	_	_	_	0	_	_	_
6	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
7	परियोजना	_	_	_	_	0	_	_	_
8	की	_	_	_	_	0	_	_	_
9	सुरक्षा	_	_	_	_	0	_	_	_
10	का	_	_	_	_	0	_	_	_
11	आश्वासन	_	_	_	_	0	_	_	_
12	देता	_	_	_	_	0	_	_	_
13	रहा	_	_	_	_	0	_	_	_
14	है	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is DET.

1	पर्यवेक्षकों	_	_	_	_	0	_	_	_
2	का	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कहना	_	_	_	_	0	_	_	_
4	है	_	_	_	_	0	_	_	_
5	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
6	इस	यह	DET	DEM	Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Dem	7	det	_	ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=isa
7	मार्च	मार्च	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
8	के	_	_	_	_	0	_	_	_
9	दौरान	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कांग्रेसियों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
12	भाजपा	_	_	_	_	0	_	_	_
13	का	_	_	_	_	0	_	_	_
14	जिक्र	_	_	_	_	0	_	_	_
15	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
16	से	_	_	_	_	0	_	_	_
17	परहेज	_	_	_	_	0	_	_	_
18	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	लोगों	_	_	_	_	0	_	_	_
20	में	_	_	_	_	0	_	_	_
21	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
22	संदेश	_	_	_	_	0	_	_	_
23	दिया	_	_	_	_	0	_	_	_
24	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
25	वह	_	_	_	_	0	_	_	_
26	गांधीवादी	_	_	_	_	0	_	_	_
27	विरासत	_	_	_	_	0	_	_	_
28	को	_	_	_	_	0	_	_	_
29	लेकर	_	_	_	_	0	_	_	_
30	भाजपा	_	_	_	_	0	_	_	_
31	या	_	_	_	_	0	_	_	_
32	किसी	_	_	_	_	0	_	_	_
33	अन्य	_	_	_	_	0	_	_	_
34	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
35	से	_	_	_	_	0	_	_	_
36	टकराव	_	_	_	_	0	_	_	_
37	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
38	चाहती	_	_	_	_	0	_	_	_
39	है	_	_	_	_	0	_	_	_
40	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is ADV.

1	इसीलिए	_	_	_	_	0	_	_	_
2	सभी	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मुद्दों	_	_	_	_	0	_	_	_
4	को	_	_	_	_	0	_	_	_
5	रफा	_	_	_	_	0	_	_	_
6	-	_	_	_	_	0	_	_	_
7	दफा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
11	नक़वी	_	_	_	_	0	_	_	_
12	आडवाणी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	से	_	_	_	_	0	_	_	_
14	आमने	आमने	NOUN	NSTC	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
15	-	_	_	_	_	0	_	_	_
16	सामने	सामने	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	comp:obj	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=NP6|ChunkType=head|Translit=sāmane
17	मिलना	_	_	_	_	0	_	_	_
18	चाहते	_	_	_	_	0	_	_	_
19	थे	_	_	_	_	0	_	_	_
20	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is ADP.

1	वरना	_	_	_	_	0	_	_	_
2	,	_	_	_	_	0	_	_	_
3	इराक	_	_	_	_	0	_	_	_
4	के	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बाद	बाद	ADP	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	9	udep	_	AltTag=ADP-NOUN|ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=bāda
6	इरान	_	_	_	_	0	_	_	_
7	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
8	हमला	_	_	_	_	0	_	_	_
9	नजदीक	नजदीक	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
10	है	_	_	_	_	0	_	_	_
11	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is DET.

1	इन	यह	DET	DEM	Case=Acc|Number=Plur|Person=3|PronType=Dem	2	det	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=ina
2	सभी	सब	PRON	PRP	Case=Acc|Number=Plur|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
3	की	_	_	_	_	0	_	_	_
4	सुरक्षा	_	_	_	_	0	_	_	_
5	के	_	_	_	_	0	_	_	_
6	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
7	पुलिसकर्मियों	_	_	_	_	0	_	_	_
8	को	_	_	_	_	0	_	_	_
9	तैनात	_	_	_	_	0	_	_	_
10	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
11	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
12	है	_	_	_	_	0	_	_	_
13	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is NOUN.

1	इससे	_	_	_	_	0	_	_	_
2	सीडी	_	_	_	_	0	_	_	_
3	में	_	_	_	_	0	_	_	_
4	निरंतरता	_	_	_	_	0	_	_	_
5	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
6	है	_	_	_	_	0	_	_	_
7	और	_	_	_	_	0	_	_	_
8	तस्वीरें	_	_	_	_	0	_	_	_
9	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
10	ऊपर	ऊपर	NOUN	NSTC	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	12	unk	_	AltTag=nst-NOUN|ChunkId=NP5|ChunkType=child|Translit=ūpara
11	-	_	_	_	_	0	_	_	_
12	नीचे	नीचे	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
13	उछलती	_	_	_	_	0	_	_	_
14	नजर	_	_	_	_	0	_	_	_
15	आई	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is PRON.

1	गांगुली	_	_	_	_	0	_	_	_
2	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अच्छी	_	_	_	_	0	_	_	_
4	तरह	_	_	_	_	0	_	_	_
5	समझ	_	_	_	_	0	_	_	_
6	गए	_	_	_	_	0	_	_	_
7	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
8	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
9	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कुछ	_	_	_	_	0	_	_	_
11	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
12	करें	_	_	_	_	0	_	_	_
13	,	_	_	_	_	0	_	_	_
14	उनका	वह	PRON	PRP	Case=Acc,Gen|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|Poss=Yes|PronType=Prs	15	mod	_	ChunkId=NP6|ChunkType=head|Tam=kA|Translit=unakā|Vib=का
15	कोई	कोई	PRON	PRP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	0	_	_	_
16	कुछ	_	_	_	_	0	_	_	_
17	बिगाड़	_	_	_	_	0	_	_	_
18	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
19	सकता	_	_	_	_	0	_	_	_
20	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is ADV.

1	प्रमोद	_	_	_	_	0	_	_	_
2	मित्तल	_	_	_	_	0	_	_	_
3	और	_	_	_	_	0	_	_	_
4	उनकी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	सहयोगी	_	_	_	_	0	_	_	_
6	कंपनी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्रोवाइडर	_	_	_	_	0	_	_	_
8	लिमिटेड	_	_	_	_	0	_	_	_
9	का	_	_	_	_	0	_	_	_
10	दावा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	है	_	_	_	_	0	_	_	_
12	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नवंबर	_	_	_	_	0	_	_	_
14	२००३	_	_	_	_	0	_	_	_
15	में	_	_	_	_	0	_	_	_
16	लिमिन्को	लिमिन्को	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
17	(	_	_	_	_	0	_	_	_
18	लाइबेरियन	_	_	_	_	0	_	_	_
19	माइनिंग	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कॉरपोरेशन	_	_	_	_	0	_	_	_
21	)	_	_	_	_	0	_	_	_
22	के	_	_	_	_	0	_	_	_
23	साथ	साथ	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	16	dislocated	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=FRAGP|ChunkType=head|Translit=sātha
24	समझौते	_	_	_	_	0	_	_	_
25	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
26	हस्ताक्षर	_	_	_	_	0	_	_	_
27	होने	_	_	_	_	0	_	_	_
28	के	_	_	_	_	0	_	_	_
29	बाद	_	_	_	_	0	_	_	_
30	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
31	परियोजना	_	_	_	_	0	_	_	_
32	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
33	उनका	_	_	_	_	0	_	_	_
34	हक़	_	_	_	_	0	_	_	_
35	बनता	_	_	_	_	0	_	_	_
36	है	_	_	_	_	0	_	_	_
37	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is ADP.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
5	संयुक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
6	राष्ट्र	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	प्रस्तावों	_	_	_	_	0	_	_	_
9	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	10	udep	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Translit=kī
10	अनदेखी	अनदेखा	ADJ	JJ	Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
11	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
12	करेगा	_	_	_	_	0	_	_	_
13	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is PRON.

1	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
2	की	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मुश्किल	_	_	_	_	0	_	_	_
4	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
5	है	_	_	_	_	0	_	_	_
6	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
7	गुजरात	_	_	_	_	0	_	_	_
8	में	_	_	_	_	0	_	_	_
9	उसके	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पास	_	_	_	_	0	_	_	_
11	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
12	समय	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नरेंद्र	_	_	_	_	0	_	_	_
14	मोदी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	का	_	_	_	_	0	_	_	_
16	ऐसा	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कोई	_	_	_	_	0	_	_	_
18	विकल्प	_	_	_	_	0	_	_	_
19	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
20	है	_	_	_	_	0	_	_	_
21	जो	_	_	_	_	0	_	_	_
22	लोकप्रियता	_	_	_	_	0	_	_	_
23	की	_	_	_	_	0	_	_	_
24	दृष्टि	_	_	_	_	0	_	_	_
25	से	_	_	_	_	0	_	_	_
26	उनसे	वह	PRON	PRP	Case=Acc,Ins|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|PronType=Prs	27	mod	_	ChunkId=NP12|ChunkType=head|Tam=se|Translit=unase|Vib=से
27	आगे	आगे	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
28	या	_	_	_	_	0	_	_	_
29	उनके	_	_	_	_	0	_	_	_
30	बराबर	_	_	_	_	0	_	_	_
31	हो	_	_	_	_	0	_	_	_
32	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is AUX.

1	सूत्रों	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अनुसार	_	_	_	_	0	_	_	_
4	एफआईआर	_	_	_	_	0	_	_	_
5	काफी	_	_	_	_	0	_	_	_
6	लंबी	लंबा	ADJ	JJ	Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
7	है	_	_	_	_	0	_	_	_
8	और	_	_	_	_	0	_	_	_
9	इसमें	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पूरा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	विवरण	_	_	_	_	0	_	_	_
12	दिया	_	_	_	_	0	_	_	_
13	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
14	है	है	AUX	VAUX	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	6	conj	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=child|Tam=hE|Translit=hai|Vib=है
15	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
16	किस	_	_	_	_	0	_	_	_
17	तरह	_	_	_	_	0	_	_	_
18	से	_	_	_	_	0	_	_	_
19	अनारा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	को	_	_	_	_	0	_	_	_
21	अवैध	_	_	_	_	0	_	_	_
22	तरीके	_	_	_	_	0	_	_	_
23	से	_	_	_	_	0	_	_	_
24	हिरासत	_	_	_	_	0	_	_	_
25	में	_	_	_	_	0	_	_	_
26	रखा	_	_	_	_	0	_	_	_
27	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
28	था	_	_	_	_	0	_	_	_
29	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is PART.

1	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
2	छोटा	छोटा	ADJ	JJ	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
3	सा	सा	PART	RP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	2	unk	_	ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=sā
4	सुंदर	_	_	_	_	0	_	_	_
5	गाँव	_	_	_	_	0	_	_	_
6	है	_	_	_	_	0	_	_	_
7	,	_	_	_	_	0	_	_	_
8	जहाँ	_	_	_	_	0	_	_	_
9	से	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कई	_	_	_	_	0	_	_	_
11	ग्लेशियरों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	की	_	_	_	_	0	_	_	_
13	यात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
14	की	_	_	_	_	0	_	_	_
15	जा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	सकती	_	_	_	_	0	_	_	_
17	है	_	_	_	_	0	_	_	_
18	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PRON and the dependent token is PROPN.

1	'	_	_	_	_	0	_	_	_
2	राम	_	_	_	_	0	_	_	_
3	-	_	_	_	_	0	_	_	_
4	रोटी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	पदयात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
6	'	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बाद	_	_	_	_	0	_	_	_
9	नई	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
11	बनाने	_	_	_	_	0	_	_	_
12	की	_	_	_	_	0	_	_	_
13	बात	_	_	_	_	0	_	_	_
14	से	_	_	_	_	0	_	_	_
15	इनकार	_	_	_	_	0	_	_	_
16	करते	_	_	_	_	0	_	_	_
17	हुए	_	_	_	_	0	_	_	_
18	उमा	_	_	_	_	0	_	_	_
19	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
21	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
22	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
23	गैर	_	_	_	_	0	_	_	_
24	-	_	_	_	_	0	_	_	_
25	राजनीतिक	_	_	_	_	0	_	_	_
26	पदयात्रा	_	_	_	_	0	_	_	_
27	है	_	_	_	_	0	_	_	_
28	,	_	_	_	_	0	_	_	_
29	जिसे	_	_	_	_	0	_	_	_
30	वे	वह	PRON	PRP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3|Polite=Form|PronType=Prs	0	_	_	_
31	और	_	_	_	_	0	_	_	_
32	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
33	महासचिव	_	_	_	_	0	_	_	_
34	अरुण	_	_	_	_	0	_	_	_
35	जेटली	जेटली	PROPN	NNP	Case=Nom|Number=Sing|Person=3	30	conj	_	ChunkId=NP11|ChunkType=head|Tam=0|Translit=jeṭalī|Vib=0
36	आंध्र	_	_	_	_	0	_	_	_
37	प्रदेश	_	_	_	_	0	_	_	_
38	के	_	_	_	_	0	_	_	_
39	करीमनगर	_	_	_	_	0	_	_	_
40	से	_	_	_	_	0	_	_	_
41	शुरू	_	_	_	_	0	_	_	_
42	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
43	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
44	थे	_	_	_	_	0	_	_	_
45	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is DET.

1	पुलिस	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मुताबिक	_	_	_	_	0	_	_	_
4	वी.	_	_	_	_	0	_	_	_
5	के.	_	_	_	_	0	_	_	_
6	शर्मा	_	_	_	_	0	_	_	_
7	निवेशकों	_	_	_	_	0	_	_	_
8	को	_	_	_	_	0	_	_	_
9	बहुत	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कम	_	_	_	_	0	_	_	_
11	अवधि	_	_	_	_	0	_	_	_
12	में	_	_	_	_	0	_	_	_
13	रुपये	_	_	_	_	0	_	_	_
14	दोगुने	दोगुना	DET	QFC	Gender=Masc|Number=Plur	16	comp:obj	_	ChunkId=JJP|ChunkType=child|Translit=dogune
15	-	_	_	_	_	0	_	_	_
16	तिगुने	तिगुना	ADJ	QF	Gender=Masc|Number=Plur	0	_	_	_
17	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
18	का	_	_	_	_	0	_	_	_
19	झांसा	_	_	_	_	0	_	_	_
20	देता	_	_	_	_	0	_	_	_
21	था	_	_	_	_	0	_	_	_
22	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is PROPN.

1	पहला	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ग्लोबीजेन	_	_	_	_	0	_	_	_
3	यानि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	सशक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
5	अंतर्राष्ट्रीय	_	_	_	_	0	_	_	_
6	विचार	_	_	_	_	0	_	_	_
7	-	_	_	_	_	0	_	_	_
8	व्यवहार	_	_	_	_	0	_	_	_
9	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
10	भारतीयों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	,	_	_	_	_	0	_	_	_
12	दूसरा	दूसरा	ADJ	QO	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|NumType=Ord	0	_	_	_
13	ग्लोबेट्यूड्स	_	_	_	_	0	_	_	_
14	यानि	_	_	_	_	0	_	_	_
15	सशक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
16	अंतर्राष्ट्रीय	_	_	_	_	0	_	_	_
17	विचार	_	_	_	_	0	_	_	_
18	और	_	_	_	_	0	_	_	_
19	कमजोर	_	_	_	_	0	_	_	_
20	व्यवहार	_	_	_	_	0	_	_	_
21	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
22	भारतीयों	_	_	_	_	0	_	_	_
23	,	_	_	_	_	0	_	_	_
24	तीसरे	_	_	_	_	0	_	_	_
25	वर्ग	_	_	_	_	0	_	_	_
26	में	_	_	_	_	0	_	_	_
27	ग्लोबेहैव	ग्लोबेहैव	PROPN	NNP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	12	conj	_	ChunkId=NP11|ChunkType=head|Tam=0|Translit=globehaiva|Vib=0
28	यानी	_	_	_	_	0	_	_	_
29	कमजोर	_	_	_	_	0	_	_	_
30	अंतर्राष्ट्रीय	_	_	_	_	0	_	_	_
31	विचार	_	_	_	_	0	_	_	_
32	लेकिन	_	_	_	_	0	_	_	_
33	मजबूत	_	_	_	_	0	_	_	_
34	व्यवहार	_	_	_	_	0	_	_	_
35	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
36	भारतीयों	_	_	_	_	0	_	_	_
37	और	_	_	_	_	0	_	_	_
38	चौथे	_	_	_	_	0	_	_	_
39	वर्ग	_	_	_	_	0	_	_	_
40	में	_	_	_	_	0	_	_	_
41	लोकाजेन	_	_	_	_	0	_	_	_
42	यानी	_	_	_	_	0	_	_	_
43	कमजोर	_	_	_	_	0	_	_	_
44	अंतर्राष्ट्रीय	_	_	_	_	0	_	_	_
45	आचार	_	_	_	_	0	_	_	_
46	-	_	_	_	_	0	_	_	_
47	विचार	_	_	_	_	0	_	_	_
48	वाले	_	_	_	_	0	_	_	_
49	भारतीयों	_	_	_	_	0	_	_	_
50	को	_	_	_	_	0	_	_	_
51	रखा	_	_	_	_	0	_	_	_
52	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
53	है	_	_	_	_	0	_	_	_
54	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is ADV.

1	आमिर	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	पास	पास	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	4	mod	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=NP2|ChunkType=head|Translit=pāsa
4	खड़े	खडा	ADJ	JJ	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
5	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
6	फोटोग्राफर	_	_	_	_	0	_	_	_
7	को	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बुलाया	_	_	_	_	0	_	_	_
9	और	_	_	_	_	0	_	_	_
10	महिला	_	_	_	_	0	_	_	_
11	के	_	_	_	_	0	_	_	_
12	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
13	फोटो	_	_	_	_	0	_	_	_
14	खींचने	_	_	_	_	0	_	_	_
15	तथा	_	_	_	_	0	_	_	_
16	महिला	_	_	_	_	0	_	_	_
17	को	_	_	_	_	0	_	_	_
18	फोटो	_	_	_	_	0	_	_	_
19	देने	_	_	_	_	0	_	_	_
20	को	_	_	_	_	0	_	_	_
21	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
22	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NOUN and the dependent token is X.

1	इसके	_	_	_	_	0	_	_	_
2	अलावा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कई	_	_	_	_	0	_	_	_
5	रैकेटों	_	_	_	_	0	_	_	_
6	का	_	_	_	_	0	_	_	_
7	संचालन	_	_	_	_	0	_	_	_
8	महिलाएं	_	_	_	_	0	_	_	_
9	कर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	रही	_	_	_	_	0	_	_	_
11	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
12	,	_	_	_	_	0	_	_	_
13	जिनमें	_	_	_	_	0	_	_	_
14	दर्जन	दर्जन	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
15	-	_	_	_	_	0	_	_	_
16	दर्जन	दर्जन	X	RDP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	14	compound	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Tam=0|Translit=darjana|Vib=0
17	भर	_	_	_	_	0	_	_	_
18	लड़कियों	_	_	_	_	0	_	_	_
19	को	_	_	_	_	0	_	_	_
20	शामिल	_	_	_	_	0	_	_	_
21	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
22	गया	_	_	_	_	0	_	_	_
23	है	_	_	_	_	0	_	_	_
24	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is X.

1	रिटायर्ड	_	_	_	_	0	_	_	_
2	फौजियों	_	_	_	_	0	_	_	_
3	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
4	सेना	_	_	_	_	0	_	_	_
5	के	_	_	_	_	0	_	_	_
6	आमंत्रण	_	_	_	_	0	_	_	_
7	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बहुत	_	_	_	_	0	_	_	_
9	उत्साह	_	_	_	_	0	_	_	_
10	दिखाया	_	_	_	_	0	_	_	_
11	है	_	_	_	_	0	_	_	_
12	और	_	_	_	_	0	_	_	_
13	वे	_	_	_	_	0	_	_	_
14	बड़ी	बड़ा	X	INTF	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	15	mod	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Translit=baṛī
15	अच्छी	अच्छा	ADJ	JJ	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing	0	_	_	_
16	तैयारी	_	_	_	_	0	_	_	_
17	के	_	_	_	_	0	_	_	_
18	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
19	ट्रेनिंग	_	_	_	_	0	_	_	_
20	के	_	_	_	_	0	_	_	_
21	काम	_	_	_	_	0	_	_	_
22	में	_	_	_	_	0	_	_	_
23	जुट	_	_	_	_	0	_	_	_
24	गए	_	_	_	_	0	_	_	_
25	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
26	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is NUM.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	३०	_	_	_	_	0	_	_	_
5	अप्रैल	_	_	_	_	0	_	_	_
6	तक	_	_	_	_	0	_	_	_
7	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
8	को	_	_	_	_	0	_	_	_
9	झंडा	_	_	_	_	0	_	_	_
10	और	_	_	_	_	0	_	_	_
11	चुनाव	_	_	_	_	0	_	_	_
12	चिह्न	_	_	_	_	0	_	_	_
13	दोनों	दो	NUM	QC	Number=Plur|NumType=Card	14	comp:pred	_	ChunkId=NP6|ChunkType=head|Translit=donoṁ
14	मिल	मिल	VERB	VM	Number=Plur|Person=3|Voice=Act	0	_	_	_
15	जाएगें	_	_	_	_	0	_	_	_
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NUM and the dependent token is ADP.

1	देश	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur	3	udep	_	ChunkId=NP|ChunkType=child|Translit=ke
3	हजारों	हजार	NUM	QC	Case=Acc|Number=Plur|NumType=Card	0	_	_	_
4	निजी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	गैर	_	_	_	_	0	_	_	_
6	अनुदान	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्राप्त	_	_	_	_	0	_	_	_
8	और	_	_	_	_	0	_	_	_
9	अल्पसंख्यक	_	_	_	_	0	_	_	_
10	कॉलेजों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	के	_	_	_	_	0	_	_	_
12	मामले	_	_	_	_	0	_	_	_
13	में	_	_	_	_	0	_	_	_
14	सुप्रीम	_	_	_	_	0	_	_	_
15	कोर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
16	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
17	बुधवार	_	_	_	_	0	_	_	_
18	को	_	_	_	_	0	_	_	_
19	प्रबंधन	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कोटे	_	_	_	_	0	_	_	_
21	की	_	_	_	_	0	_	_	_
22	सीटें	_	_	_	_	0	_	_	_
23	निर्धारित	_	_	_	_	0	_	_	_
24	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
25	और	_	_	_	_	0	_	_	_
26	इनके	_	_	_	_	0	_	_	_
27	उम्मीदवारों	_	_	_	_	0	_	_	_
28	के	_	_	_	_	0	_	_	_
29	चयन	_	_	_	_	0	_	_	_
30	के	_	_	_	_	0	_	_	_
31	तरीके	_	_	_	_	0	_	_	_
32	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
33	अपना	_	_	_	_	0	_	_	_
34	फैसला	_	_	_	_	0	_	_	_
35	सुरक्षित	_	_	_	_	0	_	_	_
36	रखा	_	_	_	_	0	_	_	_
37	है	_	_	_	_	0	_	_	_
38	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is ADV.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	स्टेडियम	_	_	_	_	0	_	_	_
3	के	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अंदर	अंदर	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	बाहर	बाहर	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	4	conj	_	AltTag=ADV-NOUN|ChunkId=NP4|ChunkType=head|Translit=bāhara
7	तैनात	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पुलिस	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	जवानों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	पथराव	_	_	_	_	0	_	_	_
14	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is PART.

1	इसके	_	_	_	_	0	_	_	_
2	आस	_	_	_	_	0	_	_	_
3	-	_	_	_	_	0	_	_	_
4	पास	_	_	_	_	0	_	_	_
5	की	_	_	_	_	0	_	_	_
6	दीवारें	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कुछ	_	_	_	_	0	_	_	_
8	झुकी	झुक	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Fem|Number=Plur|VerbForm=Part	0	_	_	_
9	हुई	_	_	_	_	0	_	_	_
10	सी	सा	PART	RP	Gender=Fem|Number=Plur	8	unk	_	ChunkId=VGNF|ChunkType=child|Translit=sī
11	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
12	जिसके	_	_	_	_	0	_	_	_
13	कारण	_	_	_	_	0	_	_	_
14	इसे	_	_	_	_	0	_	_	_
15	हिंडोला	_	_	_	_	0	_	_	_
16	महल	_	_	_	_	0	_	_	_
17	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
18	जाता	_	_	_	_	0	_	_	_
19	है	_	_	_	_	0	_	_	_
20	.	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is DET and the dependent token is PART.

1	यदि	_	_	_	_	0	_	_	_
2	आपके	_	_	_	_	0	_	_	_
3	पास	_	_	_	_	0	_	_	_
4	थोड़ा	थोड़ा	DET	QF	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
5	सा	सा	PART	RP	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	4	unk	_	ChunkId=NP2|ChunkType=child|Translit=sā
6	वक्त	_	_	_	_	0	_	_	_
7	और	_	_	_	_	0	_	_	_
8	हौसला	_	_	_	_	0	_	_	_
9	हो	_	_	_	_	0	_	_	_
10	तो	_	_	_	_	0	_	_	_
11	सूर्योदय	_	_	_	_	0	_	_	_
12	के	_	_	_	_	0	_	_	_
13	समय	_	_	_	_	0	_	_	_
14	यहाँ	_	_	_	_	0	_	_	_
15	की	_	_	_	_	0	_	_	_
16	पहाड़ियों	_	_	_	_	0	_	_	_
17	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
18	चहल	_	_	_	_	0	_	_	_
19	-	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कदमी	_	_	_	_	0	_	_	_
21	करना	_	_	_	_	0	_	_	_
22	बेहद	_	_	_	_	0	_	_	_
23	सुखद	_	_	_	_	0	_	_	_
24	लगता	_	_	_	_	0	_	_	_
25	है	_	_	_	_	0	_	_	_
26	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is VERB.

1	उन्होंने	_	_	_	_	0	_	_	_
2	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
4	उत्तर	_	_	_	_	0	_	_	_
5	प्रदेश	_	_	_	_	0	_	_	_
6	में	_	_	_	_	0	_	_	_
7	विधान	_	_	_	_	0	_	_	_
8	सभा	_	_	_	_	0	_	_	_
9	चुनाव	_	_	_	_	0	_	_	_
10	करीब	करीब	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
11	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
12	और	_	_	_	_	0	_	_	_
13	कांग्रेस	_	_	_	_	0	_	_	_
14	निश्चित	_	_	_	_	0	_	_	_
15	रूप	_	_	_	_	0	_	_	_
16	से	_	_	_	_	0	_	_	_
17	सोनिया	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
20	कथित	_	_	_	_	0	_	_	_
21	त्याग	_	_	_	_	0	_	_	_
22	को	_	_	_	_	0	_	_	_
23	भुनाएगी	भुना	VERB	VM	Gender=Fem|Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Fut|VerbForm=Fin|Voice=Act	10	conj	_	ChunkId=VGF3|ChunkType=head|SpaceAfter=No|Stype=declarative|Tam=gA|Translit=bhunāegī|Vib=गा
24	,	_	_	_	_	0	_	_	_
25	जहां	_	_	_	_	0	_	_	_
26	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
27	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
28	समय	_	_	_	_	0	_	_	_
29	उसके	_	_	_	_	0	_	_	_
30	पास	_	_	_	_	0	_	_	_
31	मजबूत	_	_	_	_	0	_	_	_
32	जनाधार	_	_	_	_	0	_	_	_
33	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
34	है	_	_	_	_	0	_	_	_
35	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is AUX.

1	हाईकोर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	,	_	_	_	_	0	_	_	_
4	उसे	_	_	_	_	0	_	_	_
5	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	प्रत्यर्पित	_	_	_	_	0	_	_	_
7	किए	_	_	_	_	0	_	_	_
8	जाने	जा	AUX	VAUX	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|VerbForm=Inf	9	comp:obj	_	ChunkId=VGNN|ChunkType=child|Tam=nA|Translit=jāne|Vib=ना
9	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
10	आदेश	_	_	_	_	0	_	_	_
11	को	_	_	_	_	0	_	_	_
12	उसने	_	_	_	_	0	_	_	_
13	चुनौती	_	_	_	_	0	_	_	_
14	दी	_	_	_	_	0	_	_	_
15	है	_	_	_	_	0	_	_	_
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is PUNCT.

1	पटवर्द्धन	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	नेशनल	_	_	_	_	0	_	_	_
4	फिल्म	_	_	_	_	0	_	_	_
5	डवलपमेंट	_	_	_	_	0	_	_	_
6	काउंसिल	_	_	_	_	0	_	_	_
7	की	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पत्रिका	_	_	_	_	0	_	_	_
9	(	(	PUNCT	SYM	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing	12	punct	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|SpaceAfter=No|Translit=(
10	सिनेमा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	इन	_	_	_	_	0	_	_	_
12	इंडिया	इंडिया	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
13	)	_	_	_	_	0	_	_	_
14	के	_	_	_	_	0	_	_	_
15	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
16	साक्षात्कार	_	_	_	_	0	_	_	_
17	में	_	_	_	_	0	_	_	_
18	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
19	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
20	जिस	_	_	_	_	0	_	_	_
21	फिल्म	_	_	_	_	0	_	_	_
22	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
23	घोर	_	_	_	_	0	_	_	_
24	आपत्ति	_	_	_	_	0	_	_	_
25	जताई	_	_	_	_	0	_	_	_
26	गई	_	_	_	_	0	_	_	_
27	थी	_	_	_	_	0	_	_	_
28	,	_	_	_	_	0	_	_	_
29	उस	_	_	_	_	0	_	_	_
30	फिल्म	_	_	_	_	0	_	_	_
31	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
32	पिछले	_	_	_	_	0	_	_	_
33	साल	_	_	_	_	0	_	_	_
34	सर्वश्रेष्ठ	_	_	_	_	0	_	_	_
35	नान	_	_	_	_	0	_	_	_
36	-	_	_	_	_	0	_	_	_
37	फिक्शन	_	_	_	_	0	_	_	_
38	फिल्म	_	_	_	_	0	_	_	_
39	का	_	_	_	_	0	_	_	_
40	पुरस्कार	_	_	_	_	0	_	_	_
41	जीता	_	_	_	_	0	_	_	_
42	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is ADJ.

1	महाजन	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	लालू	_	_	_	_	0	_	_	_
4	यादव	_	_	_	_	0	_	_	_
5	द्वारा	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मंगलवार	_	_	_	_	0	_	_	_
7	को	_	_	_	_	0	_	_	_
8	जारी	_	_	_	_	0	_	_	_
9	किए	_	_	_	_	0	_	_	_
10	गए	_	_	_	_	0	_	_	_
11	सेक्युलर	_	_	_	_	0	_	_	_
12	डेमोक्रेटिक	_	_	_	_	0	_	_	_
13	फ्रंट	_	_	_	_	0	_	_	_
14	(	_	_	_	_	0	_	_	_
15	एसडीएफ	_	_	_	_	0	_	_	_
16	)	_	_	_	_	0	_	_	_
17	के	_	_	_	_	0	_	_	_
18	घोषणा	_	_	_	_	0	_	_	_
19	को	_	_	_	_	0	_	_	_
20	हल्का	हल्का	ADJ	JJ	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	23	comp:obj	_	ChunkId=JJP2|ChunkType=head|Translit=halkā
21	और	_	_	_	_	0	_	_	_
22	झूठ	_	_	_	_	0	_	_	_
23	का	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	0	_	_	_
24	पुलिंदा	_	_	_	_	0	_	_	_
25	करार	_	_	_	_	0	_	_	_
26	दिया	_	_	_	_	0	_	_	_
27	है	_	_	_	_	0	_	_	_
28	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is SCONJ.

1	जीसीए	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अध्यक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
4	नरहरि	_	_	_	_	0	_	_	_
5	अमीन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
9	हालांकि	_	_	_	_	0	_	_	_
10	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
11	और	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
13	के	_	_	_	_	0	_	_	_
14	बीच	_	_	_	_	0	_	_	_
15	किसी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	मैच	_	_	_	_	0	_	_	_
17	को	_	_	_	_	0	_	_	_
18	देखने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
21	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
22	के	_	_	_	_	0	_	_	_
23	राष्ट्रपति	_	_	_	_	0	_	_	_
24	को	_	_	_	_	0	_	_	_
25	न्योते	_	_	_	_	0	_	_	_
26	की	_	_	_	_	0	_	_	_
27	जरूरत	_	_	_	_	0	_	_	_
28	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
29	है	है	VERB	VM	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
30	,	_	_	_	_	0	_	_	_
31	जैसा	जैसा	SCONJ	CC	Number=Sing	29	mod	_	AltTag=SCONJ-CONJ|ChunkId=CCP4|ChunkType=head|Translit=jaisā
32	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
33	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
34	पाकिस्तानी	_	_	_	_	0	_	_	_
35	अखबार	_	_	_	_	0	_	_	_
36	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
37	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
38	है	_	_	_	_	0	_	_	_
39	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is SCONJ and the dependent token is AUX.

1	जीसीए	_	_	_	_	0	_	_	_
2	के	_	_	_	_	0	_	_	_
3	अध्यक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
4	नरहरि	_	_	_	_	0	_	_	_
5	अमीन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
9	हालांकि	_	_	_	_	0	_	_	_
10	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
11	और	_	_	_	_	0	_	_	_
12	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
13	के	_	_	_	_	0	_	_	_
14	बीच	_	_	_	_	0	_	_	_
15	किसी	_	_	_	_	0	_	_	_
16	मैच	_	_	_	_	0	_	_	_
17	को	_	_	_	_	0	_	_	_
18	देखने	_	_	_	_	0	_	_	_
19	के	_	_	_	_	0	_	_	_
20	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
21	पाकिस्तान	_	_	_	_	0	_	_	_
22	के	_	_	_	_	0	_	_	_
23	राष्ट्रपति	_	_	_	_	0	_	_	_
24	को	_	_	_	_	0	_	_	_
25	न्योते	_	_	_	_	0	_	_	_
26	की	_	_	_	_	0	_	_	_
27	जरूरत	_	_	_	_	0	_	_	_
28	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
29	है	_	_	_	_	0	_	_	_
30	,	_	_	_	_	0	_	_	_
31	जैसा	जैसा	SCONJ	CC	Number=Sing	0	_	_	_
32	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
33	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
34	पाकिस्तानी	_	_	_	_	0	_	_	_
35	अखबार	_	_	_	_	0	_	_	_
36	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
37	कहा	_	_	_	_	0	_	_	_
38	है	है	AUX	VAUX	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin	31	comp:obj	_	ChunkId=VGF3|ChunkType=child|Tam=hE|Translit=hai|Vib=है
39	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is PROPN and the dependent token is NUM.

1	भाजपा	_	_	_	_	0	_	_	_
2	नीत	_	_	_	_	0	_	_	_
3	सरकार	_	_	_	_	0	_	_	_
4	द्वारा	_	_	_	_	0	_	_	_
5	फीस	_	_	_	_	0	_	_	_
6	१५०,०००	_	_	_	_	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	३०,०००	_	_	_	_	0	_	_	_
9	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
10	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
11	उपजे	_	_	_	_	0	_	_	_
12	विवाद	_	_	_	_	0	_	_	_
13	का	_	_	_	_	0	_	_	_
14	कोई	_	_	_	_	0	_	_	_
15	सर्वसम्मत	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हल	_	_	_	_	0	_	_	_
17	निकालने	_	_	_	_	0	_	_	_
18	के	_	_	_	_	0	_	_	_
19	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
20	छहों	छह	NUM	QC	Number=Plur|NumType=Card	21	mod	_	ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=chahoṁ
21	आईआईएम	आईआईएम	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
22	(	_	_	_	_	0	_	_	_
23	भारतीय	_	_	_	_	0	_	_	_
24	प्रबंधन	_	_	_	_	0	_	_	_
25	संस्थान	_	_	_	_	0	_	_	_
26	)	_	_	_	_	0	_	_	_
27	के	_	_	_	_	0	_	_	_
28	निदेशकों	_	_	_	_	0	_	_	_
29	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
30	यहां	_	_	_	_	0	_	_	_
31	पांच	_	_	_	_	0	_	_	_
32	घंटे	_	_	_	_	0	_	_	_
33	तक	_	_	_	_	0	_	_	_
34	बैठक	_	_	_	_	0	_	_	_
35	की	_	_	_	_	0	_	_	_
36	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is DET and the dependent token is X.

1	कामथ	_	_	_	_	0	_	_	_
2	द्वारा	_	_	_	_	0	_	_	_
3	सुझाए	_	_	_	_	0	_	_	_
4	गए	_	_	_	_	0	_	_	_
5	दूसरे	_	_	_	_	0	_	_	_
6	विकल्प	_	_	_	_	0	_	_	_
7	के	_	_	_	_	0	_	_	_
8	तहत	_	_	_	_	0	_	_	_
9	दोनों	_	_	_	_	0	_	_	_
10	भाइयों	_	_	_	_	0	_	_	_
11	को	_	_	_	_	0	_	_	_
12	मां	_	_	_	_	0	_	_	_
13	की	_	_	_	_	0	_	_	_
14	सहमति	_	_	_	_	0	_	_	_
15	से	_	_	_	_	0	_	_	_
16	परिवार	_	_	_	_	0	_	_	_
17	की	_	_	_	_	0	_	_	_
18	होल्डिंग	_	_	_	_	0	_	_	_
19	में	_	_	_	_	0	_	_	_
20	आधा	आधा	DET	QF	Gender=Masc|Number=Sing|PronType=Ind	0	_	_	_
21	-	_	_	_	_	0	_	_	_
22	आधा	आधा	X	RDP	Gender=Masc|Number=Sing	20	compound	_	ChunkId=NP8|ChunkType=child|Translit=ādhā
23	हिस्सा	_	_	_	_	0	_	_	_
24	मिले	_	_	_	_	0	_	_	_
25	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is AUX and the dependent token is X.

1	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
2	मामला	_	_	_	_	0	_	_	_
3	बड़ा	बड़ा	X	INTF	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing	5	mod	_	ChunkId=JJP|ChunkType=child|Translit=baṛā
4	नाजुक	_	_	_	_	0	_	_	_
5	है	है	AUX	VM	Mood=Ind|Number=Sing|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
6	और	_	_	_	_	0	_	_	_
7	मैं	_	_	_	_	0	_	_	_
8	इस	_	_	_	_	0	_	_	_
9	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
10	सावधानीपूर्वक	_	_	_	_	0	_	_	_
11	तथा	_	_	_	_	0	_	_	_
12	संवेदना	_	_	_	_	0	_	_	_
13	के	_	_	_	_	0	_	_	_
14	साथ	_	_	_	_	0	_	_	_
15	कार्य	_	_	_	_	0	_	_	_
16	करना	_	_	_	_	0	_	_	_
17	चाहता	_	_	_	_	0	_	_	_
18	हूं	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADV and the dependent token is PROPN.

1	लेकिन	_	_	_	_	0	_	_	_
2	बाकी	_	_	_	_	0	_	_	_
3	के	_	_	_	_	0	_	_	_
4	बल्लेबाज	_	_	_	_	0	_	_	_
5	'	_	_	_	_	0	_	_	_
6	भारत	_	_	_	_	0	_	_	_
7	की	_	_	_	_	0	_	_	_
8	दीवार	_	_	_	_	0	_	_	_
9	'	_	_	_	_	0	_	_	_
10	राहुल	_	_	_	_	0	_	_	_
11	द्रविड़	द्रविड	PROPN	NNP	Case=Acc|Number=Sing|Person=3	17	mod	_	ChunkId=NP5|ChunkType=head|Tam=0|Translit=draviṛa|Vib=0
12	(	_	_	_	_	0	_	_	_
13	७५	_	_	_	_	0	_	_	_
14	नाबाद	_	_	_	_	0	_	_	_
15	)	_	_	_	_	0	_	_	_
16	का	_	_	_	_	0	_	_	_
17	साथ	साथ	ADV	NST	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	0	_	_	_
18	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
19	दे	_	_	_	_	0	_	_	_
20	सके	_	_	_	_	0	_	_	_
21	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is NUM and the dependent token is NUM.

1	विजयवर्गीय	_	_	_	_	0	_	_	_
2	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	'	_	_	_	_	0	_	_	_
4	अमर	_	_	_	_	0	_	_	_
5	उजाला	_	_	_	_	0	_	_	_
6	'	_	_	_	_	0	_	_	_
7	को	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बताया	_	_	_	_	0	_	_	_
9	कि	_	_	_	_	0	_	_	_
10	उमा	_	_	_	_	0	_	_	_
11	भारती	_	_	_	_	0	_	_	_
12	जैसी	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नेता	_	_	_	_	0	_	_	_
14	,	_	_	_	_	0	_	_	_
15	जिनके	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हजारों	हजार	NUM	QCC	Number=Plur|NumType=Card	17	mod	_	ChunkId=NP6|ChunkType=child|Translit=hajāroṁ
17	लाखों	लाख	NUM	QC	Number=Plur|NumType=Card	0	_	_	_
18	कार्यकर्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
19	समर्थक	_	_	_	_	0	_	_	_
20	हों	_	_	_	_	0	_	_	_
21	,	_	_	_	_	0	_	_	_
22	के	_	_	_	_	0	_	_	_
23	खिलाफ	_	_	_	_	0	_	_	_
24	यदि	_	_	_	_	0	_	_	_
25	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
26	ने	_	_	_	_	0	_	_	_
27	अनुशासनात्मक	_	_	_	_	0	_	_	_
28	कार्रवाई	_	_	_	_	0	_	_	_
29	का	_	_	_	_	0	_	_	_
30	फैसला	_	_	_	_	0	_	_	_
31	किया	_	_	_	_	0	_	_	_
32	है	_	_	_	_	0	_	_	_
33	तो	_	_	_	_	0	_	_	_
34	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
35	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
36	अध्यक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
37	का	_	_	_	_	0	_	_	_
38	साहसिक	_	_	_	_	0	_	_	_
39	फैसला	_	_	_	_	0	_	_	_
40	है	_	_	_	_	0	_	_	_
41	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADJ and the dependent token is PRON.

1	हम	_	_	_	_	0	_	_	_
2	किसी	कोई	PRON	PRP	Case=Acc|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	3	mod	_	ChunkId=NP2|ChunkType=head|Tam=0|Translit=kisī|Vib=0
3	दूसरी	दूसरा	ADJ	QO	Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|NumType=Ord	0	_	_	_
4	या	_	_	_	_	0	_	_	_
5	तीसरी	_	_	_	_	0	_	_	_
6	पार्टी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	से	_	_	_	_	0	_	_	_
8	बात	_	_	_	_	0	_	_	_
9	करने	_	_	_	_	0	_	_	_
10	के	_	_	_	_	0	_	_	_
11	पक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
12	में	_	_	_	_	0	_	_	_
13	नहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
14	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
15	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is ADP and the dependent token is NUM.

1	इसमें	_	_	_	_	0	_	_	_
2	विशेष	_	_	_	_	0	_	_	_
3	किस्म	_	_	_	_	0	_	_	_
4	की	_	_	_	_	0	_	_	_
5	९	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मिमी	_	_	_	_	0	_	_	_
7	की	_	_	_	_	0	_	_	_
8	६९१	_	_	_	_	0	_	_	_
9	गोलियां	_	_	_	_	0	_	_	_
10	,	_	_	_	_	0	_	_	_
11	७.६२	_	_	_	_	0	_	_	_
12	की	_	_	_	_	0	_	_	_
13	३४०	_	_	_	_	0	_	_	_
14	गोलियां	_	_	_	_	0	_	_	_
15	,	_	_	_	_	0	_	_	_
16	.३०३	_	_	_	_	0	_	_	_
17	की	_	_	_	_	0	_	_	_
18	५८	_	_	_	_	0	_	_	_
19	गोलियां	_	_	_	_	0	_	_	_
20	और	_	_	_	_	0	_	_	_
21	इनसास	_	_	_	_	0	_	_	_
22	की	_	_	_	_	0	_	_	_
23	५.५६	५.५६	NUM	QC	Case=Acc|Number=Plur|NumType=Card	24	comp:obj	_	ChunkId=NP10|ChunkType=head|Translit=5.56|Vib=0_का
24	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur	0	_	_	_
25	तीन	_	_	_	_	0	_	_	_
26	गोलियां	_	_	_	_	0	_	_	_
27	बरामद	_	_	_	_	0	_	_	_
28	की	_	_	_	_	0	_	_	_
29	गईं	_	_	_	_	0	_	_	_
30	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
31	।	_	_	_	_	0	_	_	_




• When the head token is VERB and the dependent token is X.

1	बिहार	_	_	_	_	0	_	_	_
2	चुनाव	_	_	_	_	0	_	_	_
3	में	_	_	_	_	0	_	_	_
4	भारी	_	_	_	_	0	_	_	_
5	जीत	_	_	_	_	0	_	_	_
6	से	_	_	_	_	0	_	_	_
7	उत्साहित	_	_	_	_	0	_	_	_
8	विपक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
9	के	_	_	_	_	0	_	_	_
10	सदस्य	_	_	_	_	0	_	_	_
11	संसद	_	_	_	_	0	_	_	_
12	सत्र	_	_	_	_	0	_	_	_
13	के	_	_	_	_	0	_	_	_
14	पहले	_	_	_	_	0	_	_	_
15	दिन	_	_	_	_	0	_	_	_
16	बेहद	_	_	_	_	0	_	_	_
17	खुश	_	_	_	_	0	_	_	_
18	नजर	_	_	_	_	0	_	_	_
19	आ	_	_	_	_	0	_	_	_
20	रहे	_	_	_	_	0	_	_	_
21	थे	_	_	_	_	0	_	_	_
22	वहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
23	सत्ता	_	_	_	_	0	_	_	_
24	पक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
25	के	_	_	_	_	0	_	_	_
26	सदस्यों	_	_	_	_	0	_	_	_
27	के	_	_	_	_	0	_	_	_
28	चेहरे	_	_	_	_	0	_	_	_
29	बुझे	बुझ	VERB	VM	Aspect=Perf|Gender=Masc|Number=Plur|VerbForm=Part|Voice=Act	0	_	_	_
30	-	_	_	_	_	0	_	_	_
31	बुझे	बुझ	X	RDP	Aspect=Perf|Number=Plur|VerbForm=Part	29	compound	_	ChunkId=VGF2|ChunkType=child|Tam=yA|Translit=bujhe|Vib=या
32	थे	_	_	_	_	0	_	_	_
33	।	_	_	_	_	0	_	_	_

Disagree Examples:

1	यह	_	_	_	_	0	_	_	_
2	एशिया	एशिया	PROPN	NNP	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	3	comp:obj	_	ChunkId=NP|ChunkType=head|Tam=0|Translit=eśiyā|Vib=0_का
3	की	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Plur	0	_	_	_
4	सबसे	_	_	_	_	0	_	_	_
5	बड़ी	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मस्जिदों	_	_	_	_	0	_	_	_
7	में	_	_	_	_	0	_	_	_
8	से	_	_	_	_	0	_	_	_
9	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
10	है	_	_	_	_	0	_	_	_
11	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	जिसमें	जो	PRON	PRP	Case=Acc,Ine|Number=Sing|Person=3|PronType=Prs	3	mod	_	ChunkId=NP|ChunkType=head|Tam=meM|Translit=jisameṁ|Vib=में
2	चार	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मेहराबें	मेहराब	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
4	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मुख्य	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्रार्थना	_	_	_	_	0	_	_	_
8	हॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
9	में	_	_	_	_	0	_	_	_
10	जाने	_	_	_	_	0	_	_	_
11	के	_	_	_	_	0	_	_	_
12	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
13	9	_	_	_	_	0	_	_	_
14	प्रवेश	_	_	_	_	0	_	_	_
15	द्वार	_	_	_	_	0	_	_	_
16	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	जिसमें	_	_	_	_	0	_	_	_
2	चार	_	_	_	_	0	_	_	_
3	मेहराबें	_	_	_	_	0	_	_	_
4	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
5	और	_	_	_	_	0	_	_	_
6	मुख्य	_	_	_	_	0	_	_	_
7	प्रार्थना	_	_	_	_	0	_	_	_
8	हॉल	_	_	_	_	0	_	_	_
9	में	_	_	_	_	0	_	_	_
10	जाने	_	_	_	_	0	_	_	_
11	के	_	_	_	_	0	_	_	_
12	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
13	9	_	_	_	_	0	_	_	_
14	प्रवेश	प्रवेश	NOUN	NNC	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	15	compound	_	ChunkId=NP4|ChunkType=child|Tam=0|Translit=praveśa|Vib=0
15	द्वार	द्वार	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|Person=3	0	_	_	_
16	हैं	_	_	_	_	0	_	_	_
17	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	यहाँ	_	_	_	_	0	_	_	_
2	लगने	_	_	_	_	0	_	_	_
3	वाला	_	_	_	_	0	_	_	_
4	तीन	_	_	_	_	0	_	_	_
5	दिन	_	_	_	_	0	_	_	_
6	का	_	_	_	_	0	_	_	_
7	इज्तिमा	_	_	_	_	0	_	_	_
8	पूरे	_	_	_	_	0	_	_	_
9	देश	देश	NOUN	NN	Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	10	comp:obj	_	ChunkId=NP4|ChunkType=head|Tam=0|Translit=deśa|Vib=0_का
10	के	का	ADP	PSP	AdpType=Post|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur	0	_	_	_
11	लोगों	_	_	_	_	0	_	_	_
12	को	_	_	_	_	0	_	_	_
13	आमंत्रित	_	_	_	_	0	_	_	_
14	करता	_	_	_	_	0	_	_	_
15	है	_	_	_	_	0	_	_	_
16	।	_	_	_	_	0	_	_	_

1	यहीं	_	_	_	_	0	_	_	_
2	पर	_	_	_	_	0	_	_	_
3	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
4	कला	_	_	_	_	0	_	_	_
5	संग्रहालय	संग्रहालय	NOUN	NN	Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|Person=3	38	comp:pred	_	ChunkId=NP2|ChunkType=head|SpaceAfter=No|Tam=0|Translit=saṁgrahālaya|Vib=0
6	,	_	_	_	_	0	_	_	_
7	कला	_	_	_	_	0	_	_	_
8	दीर्घा	_	_	_	_	0	_	_	_
9	,	_	_	_	_	0	_	_	_
10	फाइन	_	_	_	_	0	_	_	_
11	आर्ट	_	_	_	_	0	_	_	_
12	के	_	_	_	_	0	_	_	_
13	लिए	_	_	_	_	0	_	_	_
14	कार्यशाला	_	_	_	_	0	_	_	_
15	,	_	_	_	_	0	_	_	_
16	एक	_	_	_	_	0	_	_	_
17	थिएटर	_	_	_	_	0	_	_	_
18	,	_	_	_	_	0	_	_	_
19	अंतरंग	_	_	_	_	0	_	_	_
20	और	_	_	_	_	0	_	_	_
21	बहिरंग	_	_	_	_	0	_	_	_
22	ऑडिटोरियम	_	_	_	_	0	_	_	_
23	,	_	_	_	_	0	_	_	_
24	रिहर्सल	_	_	_	_	0	_	_	_
25	कक्ष	_	_	_	_	0	_	_	_
26	,	_	_	_	_	0	_	_	_
27	भारतीय	_	_	_	_	0	_	_	_
28	कविताओं	_	_	_	_	0	_	_	_
29	का	_	_	_	_	0	_	_	_
30	पुस्तकालय	_	_	_	_	0	_	_	_
31	,	_	_	_	_	0	_	_	_
32	शास्त्रीय	_	_	_	_	0	_	_	_
33	और	_	_	_	_	0	_	_	_
34	लोक	_	_	_	_	0	_	_	_
35	संगीत	_	_	_	_	0	_	_	_
36	संग्रहालय	_	_	_	_	0	_	_	_
37	भी	_	_	_	_	0	_	_	_
38	हैं	है	AUX	VM	Mood=Ind|Number=Plur|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act	0	_	_	_
39	।	_	_	_	_	0	_	_	_